蛋白质网络模块分解的密度聚类算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 绪论	第6-10页
·研究背景及意义	第6页
·PPI网络模块挖掘的研究现状与动态	第6-8页
·本文的研究工作及论文结构	第8-10页
第二章 图论与蛋白质网络简介	第10-16页
·图的相关理论	第10-14页
·网络的图表示	第10-12页
·度的概念	第12-13页
·几种随机网络模型	第13-14页
·蛋白质相互作用网络	第14-16页
第三章 聚类算法的相关问题	第16-30页
·聚类的基本概念	第16-17页
·聚类分析中的相似度度量标准	第17-18页
·几种常见的聚类算法	第18-26页
·层次聚类	第18-20页
·划分聚类	第20-22页
·密度聚类	第22-24页
·谱聚类	第24-26页
·聚类算法的评估准则	第26-30页
第四章 基于谱理论的密度聚类算法	第30-48页
·算法设计	第30-37页
·谱理论	第30-33页
·DBSCAN算法及其改进	第33-36页
·算法步骤	第36-37页
·参数优化	第37-39页
·实验结果及其分析	第39-48页
第五章 总结与展望	第48-50页
致谢	第50-52页
参考文献	第52-56页
研究成果	第56页