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基于JSSh的信息采集技术研究与实现

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 本课题研究的必要性及意义第12-14页
    1.2 研究现状第14-15页
    1.3 论文的研究内容及组织安排第15-17页
第二章 相关基础知识第17-30页
    2.1 身份认证第17-20页
        2.1.1 双因子认证(two-factor authentication)第18页
        2.1.2 一次性口令技术(One-Time Password)第18-19页
        2.1.3 Kerberos 认证服务第19-20页
    2.2 文档对象模型第20-21页
    2.3 动态网页第21-26页
        2.3.1 JavaScript第23-24页
        2.3.2 Ajax第24-26页
    2.4 互联网内容获取模型第26-28页
    2.5 Deep Web第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于JSSh 的网站自动身份认证第30-46页
    3.1 概述第30页
    3.2 基于HTTP Cookie 的网站身份认证过程第30-34页
    3.3 JSSh 工作原理第34-37页
        3.3.1 XPCOM第34-35页
        3.3.2 网页排版引擎(Layout Engine)第35-36页
        3.3.3 JSSh 客户端/服务器工作模式第36-37页
    3.4 网站自动身份认证第37-45页
        3.4.1 身份认证表单自动填写第39-42页
        3.4.2 身份认证及信息请求交互第42页
        3.4.3 利用JSSh 采集网站发布内容第42-43页
        3.4.4 利用网页获取工具采集网站发布内容第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 基于JSSh 的动态网页采集第46-56页
    4.1 概述第46页
    4.2 动态网页解析技术第46-51页
        4.2.1 利用SpiderMonkey 解析动态网页第47-49页
        4.2.2 利用 Rhino 解析动态网页第49-50页
        4.2.3 利用Gecko 解析动态网页第50-51页
    4.3 动态网页DOM 构建第51-53页
    4.4 从DOM 中采集网站发布内容第53页
    4.5 动态网页的采集效率第53-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 基于JSSh 的信息采集系统实现第56-67页
    5.1 概述第56页
    5.2 FireWatir 简介第56-57页
    5.3 系统实现第57-62页
        5.3.1 自动身份认证模块实现第58-61页
        5.3.2 动态网页采集模块实现第61-62页
    5.4 性能评估实验结果第62-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结和展望第67-69页
    6.1 主要结论第67页
    6.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第73页

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