风、波浪数据库集成设计与波高长期统计方法探讨
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 海洋工程与海洋环境 | 第11-13页 |
| 1.2.1 海洋工程与海洋环境 | 第11-12页 |
| 1.2.2 耐波性研究与海浪 | 第12-13页 |
| 1.3 海浪统计理论 | 第13-17页 |
| 1.3.1 海浪谱 | 第14-16页 |
| 1.3.2 海浪要素的统计分布 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究方法及主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 风、波浪数据库集成设计 | 第19-63页 |
| 2.1 信息和数据库 | 第19-20页 |
| 2.2 数据库设计原则 | 第20-21页 |
| 2.3 风、波浪数据库简介 | 第21-37页 |
| 2.3.1 构建背景及意义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 风、波浪数据库 | 第22-37页 |
| 2.4 风、波浪数据库功能需求分析 | 第37-39页 |
| 2.4.1 可视化功能 | 第38页 |
| 2.4.2 数据查询功能 | 第38页 |
| 2.4.3 数据更新功能 | 第38页 |
| 2.4.4 数据库接口 | 第38-39页 |
| 2.5 风、波浪数据库功能的实现 | 第39-54页 |
| 2.5.1 整体结构图 | 第39-42页 |
| 2.5.2 可视化模块 | 第42-46页 |
| 2.5.3 可视化模块与数据查询模块的连接 | 第46-52页 |
| 2.5.4 数据库接口 | 第52-54页 |
| 2.5.5 数据更新模块 | 第54页 |
| 2.6 风、波浪数据库数据集成 | 第54-62页 |
| 2.6.1 风、波浪数据资料概述 | 第54页 |
| 2.6.2 数据资料的统计集成 | 第54-62页 |
| 2.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第3章 海浪要素的长期统计 | 第63-73页 |
| 3.1 海浪要素 | 第63-65页 |
| 3.1.1 规则波要素和不规则波要素 | 第63-64页 |
| 3.1.2 几种常用的海浪要素统计值 | 第64-65页 |
| 3.2 海浪的研究手段及统计描述 | 第65-68页 |
| 3.2.1 研究手段 | 第65-67页 |
| 3.2.2 统计描述 | 第67-68页 |
| 3.3 海浪要素的长期统计分布 | 第68-72页 |
| 3.3.1 有效波高的长期统计分布 | 第68-70页 |
| 3.3.2 有效波高与特征周期的联合分布 | 第70-71页 |
| 3.3.3 海浪统计理论的工程应用 | 第71-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 有效波高长期统计方法探讨 | 第73-94页 |
| 4.1 波候综合模式与最大熵分布概述 | 第73-74页 |
| 4.2 最大熵分布 | 第74-82页 |
| 4.2.1 熵的概念 | 第74-75页 |
| 4.2.2 信息熵与最大熵原理 | 第75-77页 |
| 4.2.3 与最大熵分布推导有关的数学知识 | 第77-78页 |
| 4.2.4 有效波高的最大熵分布 | 第78-81页 |
| 4.2.5 算法原理 | 第81-82页 |
| 4.3 参数化模式 | 第82-86页 |
| 4.3.1 直接统计 | 第82-85页 |
| 4.3.2 有效波高的综合分布 | 第85-86页 |
| 4.3.3 参数拟合 | 第86页 |
| 4.4 最大熵分布与参数化模式的比较 | 第86-93页 |
| 4.4.1 实测数据来源 | 第87页 |
| 4.4.2 数据质量控制 | 第87页 |
| 4.4.3 计算结果对比分析 | 第87-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 结论与展望 | 第94-96页 |
| 5.1 主要结论 | 第94-95页 |
| 5.2 研究展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加的科研项目 | 第100-103页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第103页 |
