城市慢行交通规划方法研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第17-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外慢行交通发展状况 | 第19-24页 |
1.2.1 国外慢行交通发展现状 | 第19-22页 |
1.2.2 国内慢行交通规划现状 | 第22-23页 |
1.2.3 慢行交通研究中存在的问题 | 第23-24页 |
1.3 研究思路及内容 | 第24-28页 |
1.3.1 研究思路 | 第24-26页 |
1.3.2 研究内容 | 第26-27页 |
1.3.3 研究方法 | 第27-28页 |
第二章 城市慢行交通发展进程及系统规划框架 | 第28-52页 |
2.1 国内外慢行交通发展进程 | 第28-36页 |
2.1.1 城市步行交通发展进程 | 第28-31页 |
2.1.2 城市自行车交通发展进程 | 第31-35页 |
2.1.3 慢行交通发展的启示 | 第35-36页 |
2.2 城市慢行交通发展的目标与人性化理念 | 第36-40页 |
2.2.1 城市系统层级 | 第36页 |
2.2.2 城市慢行交通发展目标 | 第36-38页 |
2.2.3 人性化的城市慢行交通 | 第38-40页 |
2.3 慢行交通规划理念 | 第40-43页 |
2.3.1 可持续发展、绿色与低碳交通 | 第41-42页 |
2.3.2 协同学理论与和谐交通 | 第42-43页 |
2.4 慢行交通系统规划的系统框架 | 第43-51页 |
2.4.1 城市慢行规划空间层次 | 第44-46页 |
2.4.2 城市慢行交通规划的系统框架 | 第46-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-52页 |
第三章 城市慢行交通相关理论研究 | 第52-73页 |
3.1 行为理论及慢行交通行为分析 | 第52-65页 |
3.1.1 交通行为的理论分析 | 第52页 |
3.1.2 慢行交通出行行为分析 | 第52-59页 |
3.1.3 基于活动的慢行出行行为选择预测方法 | 第59-65页 |
3.2 慢行交通换乘模式研究 | 第65-72页 |
3.2.1 慢行交通与轨道交通换乘特性分析 | 第65-67页 |
3.2.2 城市轨道交通与慢行交通换乘模式 | 第67-72页 |
3.3 本章小结 | 第72-73页 |
第四章 基于空间句法的城市慢行交通需求预测方法 | 第73-100页 |
4.1 城市慢行需求预测方法概述 | 第73-75页 |
4.1.1 交通需求基础理论 | 第73页 |
4.1.2 交通需求预测方法比较 | 第73-74页 |
4.1.3 慢行交通需求预测方法 | 第74-75页 |
4.2 城市慢行交通需求特性分析 | 第75-83页 |
4.2.1 城市慢行交通与机动交通发展趋势对比 | 第75-76页 |
4.2.2 城市慢行交通需求特性 | 第76-77页 |
4.2.3 城市慢行交通的空间特性 | 第77-78页 |
4.2.4 空间句法理论与方法概述 | 第78-83页 |
4.3 基于空间句法的慢行交通需求预测 | 第83-89页 |
4.3.1 城市慢行交通需求分析的空间尺度 | 第83-84页 |
4.3.2 空间句法慢行交通需求预测模型 | 第84-85页 |
4.3.3 慢行交通需求预测模型的修正 | 第85-87页 |
4.3.4 城市开敞空间的慢行交通需求预测 | 第87-89页 |
4.4 慢行交通需求预测实例 | 第89-99页 |
4.4.1 路网轴线的构成 | 第89-90页 |
4.4.2 形态分析变量的计算 | 第90-94页 |
4.4.3 行人及自行车流量预测 | 第94-96页 |
4.4.4 慢行流量预测修正算例 | 第96-99页 |
4.5 本章小结 | 第99-100页 |
第五章 城市慢行交通网络的复杂网络特性及层次分析 | 第100-119页 |
5.1 城市慢行交通的网络特征 | 第100-104页 |
5.1.1 城市慢行交通的网络特征和分析目标 | 第100-102页 |
5.1.2 城市慢行交通的复杂网络特性 | 第102-103页 |
5.1.3 复杂网络理论及分析方法概述 | 第103-104页 |
5.2 城市慢行交通网络的复杂网络构建 | 第104-107页 |
5.2.1 慢行交通复杂网络的构建 | 第104-105页 |
5.2.2 城市慢行交通复杂网络的类型 | 第105-107页 |
5.3 城市慢行交通网络的结构层次划分 | 第107-110页 |
5.3.1 复杂网络的静态结构指标 | 第108-109页 |
5.3.2 城市慢行网络层次划分的聚类分析法 | 第109-110页 |
5.4 城市慢行交通复杂网络分析实例 | 第110-118页 |
5.4.1 慢行交通网络概况 | 第110-111页 |
5.4.2 慢行交通L空间复杂网络分析 | 第111-114页 |
5.4.3 慢行交通P空间复杂网络分析 | 第114-116页 |
5.4.4 慢行交通复杂网络结构层次划分 | 第116-118页 |
5.5 本章小结 | 第118-119页 |
第六章 城市交叉口慢行优先特性评价方法 | 第119-135页 |
6.1 慢行优先需求及特性分析 | 第119-123页 |
6.1.1 慢行交通评价综述 | 第119-120页 |
6.1.2 慢行优先的内涵和影响因素 | 第120-121页 |
6.1.3 慢行者的路权特性 | 第121-122页 |
6.1.4 慢行者的交叉口出行需求 | 第122-123页 |
6.2 城市交叉口慢行优先评价指标体系 | 第123-125页 |
6.2.1 交叉口慢行优先评价指标体系构建 | 第123-124页 |
6.2.2 交叉口慢行优先评价指标内容及分级 | 第124-125页 |
6.3 基于BP神经网络的评价方法实现 | 第125-132页 |
6.3.1 交叉口慢行优先评价模型建立 | 第126-130页 |
6.3.2 交叉口评价系统的实现 | 第130-132页 |
6.4 城市交叉口慢行优先评价实例 | 第132-134页 |
6.5 本章小结 | 第134-135页 |
结论 | 第135-138页 |
参考文献 | 第138-142页 |
附录 | 第142-146页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第146-147页 |
致谢 | 第147页 |