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基于经验模态分解的故障诊断方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 故障诊断技术的发展与现状第11-13页
        1.2.1 故障诊断的目的第11页
        1.2.2 故障诊断的内容第11-12页
        1.2.3 故障诊断技术的发展与现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容及结构第13-15页
        1.3.1 本文研究内容第13-14页
        1.3.2 本文结构安排第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 故障诊断的现代信号处理方法第16-28页
    2.1 信号时频分析第16-17页
        2.1.1 解析信号第16-17页
        2.1.2 信号瞬时频率第17页
        2.1.3 平稳信号与非平稳信号第17页
    2.2 短时傅立叶变换第17-19页
    2.3 Wigner-Ville 分布第19-20页
    2.4 小波变换第20-22页
    2.5 Hilbert-Huang 变换方法第22-27页
        2.5.1 Hilbert-Huang 变换和瞬时频率第22-23页
        2.5.2 本征模态函数(IMF)第23页
        2.5.3 经验模态分解方法(EMD)第23-26页
        2.5.4 Hilbert 谱第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 模态混叠及其解决方法第28-38页
    3.1 模态混叠问题第28-30页
    3.2 集合经验模态分解方法(EEMD)第30-34页
        3.2.1 噪音辅助分析法第30-31页
        3.2.2 集合经验模态分解第31-34页
    3.3 高频谐波辅助法第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于线性外推的信号端点处理方法第38-52页
    4.1 波形延拓法第38-40页
        4.1.1 信号偶延拓第38-39页
        4.1.2 信号周期延拓第39页
        4.1.3 镜像延拓第39-40页
    4.2 数据预测延拓法第40-44页
        4.2.1 基于神经网络的数据序列预测第40-41页
        4.2.2 基于支持向量回归机的预测第41-43页
        4.2.3 基于自回归滑动平均模型预测第43-44页
    4.3 极值延拓法第44-47页
    4.4 线性外推法第47-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 EMD 中包络拟合方法第52-72页
    5.1 插值方法第52-55页
        5.1.1 拉格朗日多项式插值第53页
        5.1.2 牛顿插值第53-54页
        5.1.3 埃尔米特(Hermite)插值第54-55页
    5.2 曲线拟合方法第55-58页
        5.2.1 最小二乘法拟合第55-57页
        5.2.2 样条函数拟合第57-58页
    5.3 非均匀有理 B 样条拟合方法第58-63页
        5.3.1 B 样条基函数的定义和性质第58-60页
        5.3.2 B 样条曲线的定义和性质第60-61页
        5.3.3 B 样条曲线的导失第61-62页
        5.3.4 B 样条曲线的分类第62-63页
    5.4 非均匀有理 B 样条(NURBS)曲线拟合第63-71页
        5.4.1 节点矢量参数化第63-65页
        5.4.2 反算 B 样条拟合曲线的控制顶点第65-67页
        5.4.3 整体有理插值法第67-69页
        5.4.4 NURBS 曲线拟合第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 改进 EMD 算法仿真分析第72-84页
    6.1 调频信号仿真分析第72-75页
    6.2 频率突变信号仿真分析第75-79页
    6.3 调幅信号仿真分析第79-81页
    6.4 非线性衰减信号仿真分析第81-83页
    6.5 本章小结第83-84页
第七章 轴承故障信号实验分析第84-101页
    7.1 引言第84页
    7.2 滚动轴承故障形式第84-85页
    7.3 滚动轴承结构及振动机理第85-88页
        7.3.1 滚动轴承结构第85-86页
        7.3.2 滚动轴承振动机理第86-88页
    7.4 滚动轴承故障诊断实验第88-100页
        7.4.1 工况 1 振动信号分析第89-96页
        7.4.2 工况 2 振动信号分析第96-100页
    7.5 本章小结第100-101页
第八章 总结和展望第101-103页
    8.1 本文总结第101-102页
    8.2 工作展望第102-103页
参考文献第103-115页
读博期间发表论文及科研情况第115-117页
致谢第117页

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