针对新闻视频的内容分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目标和贡献 | 第8-9页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 相关工作和关键技术介绍 | 第11-15页 |
| 2.1 视频结构分析基础 | 第11-12页 |
| 2.2 视频特征表示 | 第12-13页 |
| 2.3 内容分析关键技术 | 第13-15页 |
| 第三章 镜头分割 | 第15-32页 |
| 3.1 镜头变换的类型 | 第15-18页 |
| 3.2 镜头分割的视觉内容表示 | 第18-23页 |
| 3.2.1 基于像素的方法 | 第18-19页 |
| 3.2.2 基于直方图的方法 | 第19-20页 |
| 3.2.3 基于边缘的方法 | 第20-21页 |
| 3.2.4 基于图像特征的方法 | 第21-23页 |
| 3.3 镜头边界分类 | 第23-25页 |
| 3.4 针对新闻视频的改进镜头分割算法 | 第25-30页 |
| 3.4.1 新闻视频镜头特点 | 第25-26页 |
| 3.4.2 改进的镜头分割算法 | 第26-29页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 关键帧生成及特征提取 | 第32-39页 |
| 4.1 关键帧抽取算法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 基于采样的关键帧抽取算法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 基于内容分析的关键帧抽取算法 | 第33页 |
| 4.1.3 基于聚类方法的关键帧抽取算法 | 第33-34页 |
| 4.1.4 基于运动分析的关键帧抽取算法 | 第34-35页 |
| 4.2 关键帧的底层特征提取 | 第35-38页 |
| 4.2.1 颜色 | 第36-37页 |
| 4.2.2 纹理 | 第37页 |
| 4.2.3 形状 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 场景分割 | 第39-50页 |
| 5.1 场景定义 | 第39-40页 |
| 5.2 场景结构分析 | 第40-41页 |
| 5.3 场景分割算法介绍 | 第41-43页 |
| 5.3.1 基于转换图的场景分割方法 | 第41-42页 |
| 5.3.2 基于连贯性的场景分割方法 | 第42-43页 |
| 5.4 新闻演播室场景分割算法介绍 | 第43-46页 |
| 5.5 本文改进的演播室场景分割算法 | 第46-48页 |
| 5.5.1 建立上半身分类器 | 第46-47页 |
| 5.5.2 聚类算法 | 第47页 |
| 5.5.3 候选镜头处理 | 第47-48页 |
| 5.6 实验结果与结论 | 第48-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A 硕士期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 附录B 硕士期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
