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基于数据挖掘的工商数据检测系统的设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 引言第7-10页
    1.1 课题来源及名称第7页
    1.2 课题目的及意义第7-8页
    1.3 课题研究的主要内容第8-9页
    1.4 重点要解决的问题第9页
    1.5 本文的结构第9-10页
第2章 工商数据检测系统概述第10-19页
    2.1 数据挖掘概述第10-11页
    2.2 发展历程介绍第11页
    2.3 相关数据算法介绍第11-13页
        2.3.1 常用的方法第12页
        2.3.2 分析方法的分类第12-13页
        2.3.3 常用方法介绍第13页
    2.4 数据检测在国内外的发展和应用第13-15页
        2.4.1 国际状况第13-14页
        2.4.2 国内现状第14页
        2.4.3 应用领域第14-15页
    2.5 工商数据质量问题第15-19页
第3章 系统业务分析第19-35页
    3.1 数据质量含义第19页
    3.2 数据质量四大问题域第19-22页
    3.3 需求分析第22-35页
        3.3.1 开发目标第22-23页
        3.3.2 开发原则第23页
        3.3.3 功能模块第23-35页
第4章 系统的总体设计第35-41页
    4.1 系统的层级第35页
    4.2 系统架构第35-38页
    4.3 网络结构第38-39页
    4.4 系统逻辑结构第39-41页
第5章 系统的详细设计与实现第41-51页
    5.1 数据配置第41-43页
    5.2 模型配置第43-45页
    5.3 关联项配置第45-46页
        5.3.1 关联项分类和预测第45页
        5.3.2 配置的实现第45-46页
    5.4 模型规则第46-48页
    5.5 系统安全审计第48-51页
        5.5.1 用户管理第48页
        5.5.2 角色管理第48-49页
        5.5.3 权限管理第49-51页
第6章 系统的测试第51-58页
    6.1 系统测试环境第51页
    6.2 系统测试第51-56页
        6.2.1 用户登入第51-52页
        6.2.2 功能列表第52页
        6.2.3 模型配置第52-55页
        6.2.4 模型启用规则配置第55-56页
    6.3 数据分析第56页
    6.4 数据展现第56-58页
第7章 总结与展望第58-59页
    7.1 回顾与总结第58页
    7.2 未来展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-61页

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