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基于模糊算法的设备资产全生命周期价值管理研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及其意义第10-17页
        1.1.1 研究意义第10-13页
        1.1.2 国内外现状分析第13-17页
    1.2 研究对象和研究内容第17-18页
    1.3 研究方法第18页
    1.4 本文的体系结构第18-19页
    1.5 本文主要工作第19-21页
第二章 层次分析法及其在设备管理中的应用第21-29页
    2.1 引言第21页
    2.2 层次分析法简介第21-22页
    2.3 阶层结构的构造第22-23页
    2.4 判别矩阵的构造和权重分配第23-24页
    2.5 判别矩阵一致性指标第24-25页
    2.6 设备资产管理目标层及评价层分析第25-27页
        2.6.1 目标层因素分析举例第25-27页
        2.6.2 评价层分析举例第27页
    2.7 本章小结第27-29页
第三章 模糊数学基础知识与模糊综合评价法第29-50页
    3.1 引言第29页
    3.2 模糊数学简介第29页
    3.3 模糊集与隶属函数第29-30页
    3.4 确定隶属函数的方法第30-35页
        3.4.1 经验判断法第30-31页
        3.4.2 演绎推理法第31页
        3.4.3 模糊统计法第31-32页
        3.4.4 三分法第32-33页
        3.4.5 二元对比排序法第33-34页
        3.4.6 其他隶属函数确定方法第34页
        3.4.7 求解隶属函数的注意事项第34-35页
    3.5 模糊集的运算与模糊关系第35-39页
        3.5.1 模糊集的运算第35-38页
        3.5.2 模糊关系第38页
        3.5.3 模糊矩阵第38-39页
    3.6 模糊映射第39页
    3.7 模糊变换第39-41页
    3.8 模糊综合评价与设备价值管理第41-49页
        3.8.1 模糊综合评价第41-42页
        3.8.2 设备价值管理中的一阶模糊综合评价模型第42-44页
        3.8.3 设备价值管理的多阶模糊综合评价模型第44-49页
    3.9 本章小结第49-50页
第四章 基于模糊算法的设备价值评价模型及流程第50-58页
    4.1 引言第50页
    4.2 传统资价值管理方法的局限与不足第50页
    4.3 设备资产价值管理过程中模糊综合评价的特征分析第50-52页
    4.4 模型背景资料第52页
    4.5 模型目标分析第52-53页
    4.6 模型假设及说明第53页
    4.7 设备价值评价模型的建立第53-56页
    4.8 本章小结第56-58页
第五章 实例应用及分析第58-90页
    5.1 引言第58页
    5.2 背景资料第58-59页
    5.3 实验目标分析第59页
    5.4 模型实例第59-81页
        5.4.1 指标集与评价集的建立第59-60页
        5.4.2 权重向量的建立及权重判别矩阵的一致性检验第60-63页
        5.4.3 子因素层各元素隶属函数的确定第63-77页
        5.4.4 模糊综合评判矩阵第77-78页
        5.4.5 模型实例计算第78-81页
    5.5 综合评价模型的结果检验第81-84页
    5.6 价值综合评价模型的实践应用第84-89页
        5.6.1 资产管理系统使用范围第84页
        5.6.2 系统配置情况第84-86页
        5.6.3 软件实现总体框架第86-88页
        5.6.4 系统主要功能模块第88页
        5.6.5 系统评估结果第88-89页
    5.7 本章小结第89-90页
第六章 结论与展望第90-91页
参考文献第91-94页
图录(附录1)第94-95页
表录(附录2)第95-96页
致谢第96-98页
攻读硕士期间已发表或录用的论文第98-100页

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