摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.2 项目后评价研究的发展及现状 | 第9-11页 |
1.2.1 项目后评价研究的发展 | 第9页 |
1.2.2 国外后评价研究现状 | 第9-10页 |
1.2.3 国内后评价研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究目标、内容及创新点 | 第11-12页 |
1.3.1 研究目标 | 第11页 |
1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.3 创新点 | 第12页 |
1.4 研究意义 | 第12-13页 |
1.4.1 实践意义 | 第12-13页 |
1.4.2 理论意义 | 第13页 |
1.5 研究思路 | 第13-16页 |
第二章 相关理论基础 | 第16-24页 |
2.1 汽车新产品项目生命周期概述 | 第16-17页 |
2.2 汽车新产品项目售后跟踪评估的相关理论 | 第17-20页 |
2.2.1 项目售后跟踪评价的概念 | 第17-19页 |
2.2.2 汽车新产品项目售后跟踪评价的概念 | 第19-20页 |
2.3 数据分析评价模型的概述 | 第20-23页 |
2.3.1 常用的一些数据分析方法 | 第20-21页 |
2.3.2 质量屋及其改进 | 第21-23页 |
2.4 售后跟踪 RFID 技术介绍 | 第23-24页 |
第三章 汽车新产品售后跟踪数据评估的需求分析 | 第24-30页 |
3.1 评估需求分析 | 第25页 |
3.2 需求分析的基础数据 | 第25-28页 |
3.2.1 汽车 4S 店售后数据资源概述 | 第25-28页 |
3.3 各种分析方法的技术支持 | 第28-30页 |
第四章 汽车新产品售后跟踪数据的分析与评估 | 第30-38页 |
4.1 方案设计 | 第30-31页 |
4.1.1 研究对象的选择 | 第30-31页 |
4.1.2 汽车新产品售后跟踪数据分析与评估的流程图 | 第31页 |
4.2 数据的初步分析 | 第31-32页 |
4.3 问题零部件数据的分项追踪 | 第32-34页 |
4.4 新车型问题零部件的聚类分析 | 第34-36页 |
4.4.1 粗糙集的相关概念 | 第34-35页 |
4.4.2 基于属性重要度的定性数据聚类方法 | 第35-36页 |
4.5 应用改进的质量屋进行原因探究 | 第36-38页 |
第五章 实证分析 | 第38-50页 |
5.1 数据的初步分析 | 第38-41页 |
5.1.1 新车型受顾客的喜爱程度分析 | 第38-39页 |
5.1.2 问题识别 | 第39-41页 |
5.2 压缩机(408)的分项追踪 | 第41-47页 |
5.2.1 问题零部件的分项统计数据 | 第41-44页 |
5.2.2 聚类分析 | 第44-47页 |
5.3 改进方案 | 第47-50页 |
第六章 结论 | 第50-52页 |
6.1 主要研究成果 | 第50页 |
6.2 后续研究的建议 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54页 |