| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 国内外相关研究工作 | 第13-21页 |
| 2.1 手势的应用及其现状 | 第13-14页 |
| 2.2 基于生物特征的身份认证 | 第14-17页 |
| 2.2.1 人脸认证 | 第15页 |
| 2.2.2 指纹认证 | 第15页 |
| 2.2.3 虹膜认证 | 第15-16页 |
| 2.2.4 手写签名认证 | 第16-17页 |
| 2.3 在线签名认证 | 第17-19页 |
| 2.3.1 在线签名认证发展现状 | 第17-18页 |
| 2.3.2 在线签名认证常用方法 | 第18-19页 |
| 2.4 智能手机平台的身份认证 | 第19-20页 |
| 2.4.1 智能手机概述 | 第19-20页 |
| 2.4.2 智能手机身份认证现状 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于动态手势的身份认证算法EI-DTW | 第21-37页 |
| 3.1 基于动态手势的身份认证 | 第21-26页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第22页 |
| 3.1.2 原理与可行性分析 | 第22-24页 |
| 3.1.3 认证流程 | 第24页 |
| 3.1.4 系统性能评估 | 第24-26页 |
| 3.2 动态时间规整(DTW)算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 动态规划理论简介 | 第26-27页 |
| 3.2.2 DTW基本原理 | 第27-30页 |
| 3.3 本文算法EI-DTW | 第30-36页 |
| 3.3.1 放宽端点限制 | 第30-33页 |
| 3.3.2 提前终止匹配认证 | 第33-34页 |
| 3.3.3 EI-DTW算法描述 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于动态手势的身份认证系统设计与实现 | 第37-51页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第37-39页 |
| 4.1.1 Android平台架构简介 | 第37-38页 |
| 4.1.2 系统开发环境的选择与搭建 | 第38-39页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第39-41页 |
| 4.3 系统功能模块设计与实现 | 第41-49页 |
| 4.3.1 手势数据采集 | 第41-43页 |
| 4.3.2 手势数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.3.3 手势特征选取 | 第44-45页 |
| 4.3.4 手势最优模板选择 | 第45-46页 |
| 4.3.5 基于EI-DTW算法的多种手势随机匹配认证 | 第46-47页 |
| 4.3.6 手势最优模板自适应 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 实验与结果分析 | 第51-63页 |
| 5.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 5.1.1 实验手势集 | 第51-52页 |
| 5.1.2 实验平台 | 第52页 |
| 5.2 实验及成果展示 | 第52-62页 |
| 5.2.1 实验及其结果分析 | 第52-60页 |
| 5.2.2 系统成果展示 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |