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水下无线传感器网络实时定位算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 水下无线传感器网络概述第10-13页
        1.2.1 水下无线传感器网络的特点第11-12页
        1.2.2 水下无线传感器网络的研究现状第12-13页
    1.3 水下无线传感器定位算法概述第13-17页
        1.3.1 水下无线传感器定位的挑战第13-14页
        1.3.2 水下无线传感器定位算法的研究现状第14-15页
        1.3.3 水下无线传感器典型定位算法第15-17页
    1.4 本文的主要内容第17-19页
        1.4.1 本文的主要工作第17-18页
        1.4.2 本文的组织结构第18-19页
第2章 水下实时定位算法的基础第19-29页
    2.1 网络模型第19-21页
        2.1.1 水声传输模型第19-20页
        2.1.2 网络结构模型第20-21页
    2.2 近海移动特征第21-22页
    2.3 洋流模型第22-25页
        2.3.1 洋流模型的定义第22-23页
        2.3.2 洋流模型的参数初始化第23-25页
    2.4 卡尔曼预测第25-28页
        2.4.1 卡尔曼基础模型第25-26页
        2.4.2 卡尔曼预测算法第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于洋流模型的水下传感器网络实时定位算法第29-35页
    3.1 锚节点定位算法第29-31页
        3.1.1 状态方程的构造第29-30页
        3.1.2 观测方程的构造第30页
        3.1.3 参数转换第30-31页
        3.1.4 位置计算第31页
    3.2 普通节点定位算法第31-33页
        3.2.1 普通节点定位第31-32页
        3.2.2 参考列表更新第32-33页
    3.3 本章小结第33-35页
第4章 算法性能分析第35-49页
    4.1 仿真环境第35-36页
    4.2 性能指标第36页
    4.3 仿真结果分析第36-47页
        4.3.1 节点密度的影响第37-39页
        4.3.2 误差阈值的影响第39-41页
        4.3.3 置信度阈值的影响第41-44页
        4.3.4 预测窗口的影响第44-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第5章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49-50页
    5.2 展望第50-51页
参考文献第51-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-59页
致谢第59-60页

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