| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容与框架 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 文献回顾和方法论 | 第15-23页 |
| 2.1 物联网相关研究进展 | 第15-18页 |
| 2.1.1 物联网概念的起源与发展 | 第15-17页 |
| 2.1.2 物联网技术的应用和前景 | 第17-18页 |
| 2.2 云制造等先进制造模式概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 先进制造模式综述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 云制造研究现状 | 第19-21页 |
| 2.3 双边匹配问题及匹配算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 双边匹配研究的起源与发展 | 第21页 |
| 2.3.2 G-S和H-R算法简介 | 第21-23页 |
| 第3章 物联网环境下的制造资源匹配问题 | 第23-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-27页 |
| 3.1.1 匹配模型的引出 | 第23-24页 |
| 3.1.2 匹配场景细分 | 第24-26页 |
| 3.1.3 理想的双边匹配 | 第26-27页 |
| 3.2 匹配流程 | 第27-30页 |
| 3.2.1 偏好的量化 | 第27页 |
| 3.2.2 偏好序的确定 | 第27-28页 |
| 3.2.3 选取适合的算法进行匹配 | 第28-30页 |
| 3.3 匹配算法的评估 | 第30-36页 |
| 3.3.1 评价标准 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于评价标准的匹配算法比较 | 第32-34页 |
| 3.3.3 为不同的匹配场景确定适合的匹配算法 | 第34-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 考虑主体心理预期的云制造资源双边匹配机制设计 | 第37-51页 |
| 4.1 问题描述 | 第37-39页 |
| 4.2 稳定匹配机制 | 第39-45页 |
| 4.2.1 基于前景理论的满意度求解 | 第39-40页 |
| 4.2.2 匹配算法的设计 | 第40-44页 |
| 4.2.3 云平台的匹配机制 | 第44-45页 |
| 4.3 算例分析 | 第45-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 主要工作及结论 | 第51-52页 |
| 5.2 存在的不足及展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |