船舶火灾智能报警系统控制策略的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 船舶火灾的概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 船舶火灾的种类及原因 | 第11页 |
| 1.2.2 船舶舱室火灾特点 | 第11-12页 |
| 1.2.3 典型船舶火灾事故及原因 | 第12-13页 |
| 1.3 火灾智能报警系统研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.3.1 火灾探测系统 | 第13-14页 |
| 1.3.2 火灾自动报警系统的现状及发展 | 第14-15页 |
| 1.3.3 船舶火灾报警控制系统 | 第15-16页 |
| 1.4 课题的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 多源信息融合技术 | 第18-24页 |
| 2.1 多源信息融合技术发展概况 | 第18-19页 |
| 2.1.1 多源信息融合技术的起源 | 第18页 |
| 2.1.2 多源信息融合技术国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2 多源信息融合理论的基础 | 第19-23页 |
| 2.2.1 信息融合理论的基本框架 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多源多层次信息的融合 | 第20-21页 |
| 2.2.3 多源信息融合方法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 多源信息融合技术 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 船舶火灾智能报警控制策略的研究 | 第24-50页 |
| 3.1 二次推理火灾评估策略的提出 | 第24-26页 |
| 3.2 船舶舱室火灾二次推理方法的实现 | 第26-48页 |
| 3.2.1 人工神经网络概述 | 第26-34页 |
| 3.2.2 D-S证据理论 | 第34-40页 |
| 3.2.3 船舶火灾探测二次推理模型的建立 | 第40-42页 |
| 3.2.4 二次推理评估模型的仿真与实现 | 第42-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 船舶舱室火灾危险度评估模型 | 第50-60页 |
| 4.1 模糊控制理论 | 第50-53页 |
| 4.1.1 模糊控制理论的基本概念 | 第51页 |
| 4.1.2 模糊逻辑控制系统 | 第51-53页 |
| 4.2 船舶火灾危险度评估模型的实现 | 第53-59页 |
| 4.2.1 现场数据的采集 | 第54页 |
| 4.2.2 数据模糊化 | 第54-56页 |
| 4.2.3 模糊知识库的建立及模糊推理 | 第56-57页 |
| 4.2.4 输出量的去模糊化 | 第57页 |
| 4.2.5 模糊控制系统仿真实现 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 实验平台搭建与验证 | 第60-68页 |
| 5.1 智能火灾报警控制系统的搭建 | 第60-62页 |
| 5.1.1 火灾报警控制器的选择 | 第60-61页 |
| 5.1.2 火灾报警控制系统 | 第61-62页 |
| 5.2 船舶舱室火灾二次推理模型界面的实现 | 第62-67页 |
| 5.2.1 模拟舱室发生火灾的情况 | 第65-66页 |
| 5.2.2 模拟机舱发生阴燃的报警情况 | 第66-67页 |
| 5.2.3 模拟机舱发生误报警情况 | 第67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 附录A | 第78-82页 |
| 附录B | 第82-84页 |
| 附录C | 第84-86页 |
| 附录D | 第86-90页 |
