基于在线评论的中小型电子商务企业供应链优化研究--以天猫商城魅族官方旗舰店为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 问题提出 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.2 本文研究视角及问题的确定 | 第13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第15页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 在线评论的相关理论及文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 在线评论基础理论 | 第17-24页 |
| 2.1.1 在线评论的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 在线评论产生的背景和功能 | 第18页 |
| 2.1.3 在线评论的理论基础 | 第18页 |
| 2.1.4 在线评论研究现状 | 第18-24页 |
| 2.2 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 在线评论对供应链优化的研究设计 | 第25-32页 |
| 3.1 基于在线评论的顾客分区研究 | 第25-27页 |
| 3.1.1 在线评论与顾客分区 | 第25-26页 |
| 3.1.2 实证模型 | 第26-27页 |
| 3.2 商品属性评论对供应链销售环节的影响 | 第27-31页 |
| 3.2.1 在线评论与供应链销售 | 第27-28页 |
| 3.2.2 研究假设 | 第28-30页 |
| 3.2.3 证实模型 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 在线评论优化供应链的实证研究 | 第32-44页 |
| 4.1 顾客分区实证研究研究 | 第32-36页 |
| 4.1.1 实验数据收集 | 第32-33页 |
| 4.1.2 顾客在线评论中商品属性评论挖掘 | 第33页 |
| 4.1.3 实验数据处理 | 第33-34页 |
| 4.1.4 实证结果分析 | 第34-36页 |
| 4.1.5 研究结论与讨论 | 第36页 |
| 4.2 商品属性评论对供应链销售环节的影响 | 第36-43页 |
| 4.2.1 研究数据处理 | 第36-38页 |
| 4.2.2 实证结果分析 | 第38-42页 |
| 4.2.3 研究结论与讨论 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于商品质量评论的供应链优化建议 | 第44-46页 |
| 5.1 基于商品质量评论的供应链采购环节优化建议 | 第44页 |
| 5.2 基于商品质量评论的供应链物流环节优化 | 第44-45页 |
| 5.3 基于商品质量评论的供应链制造环节优化 | 第45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
