基于知识库的智能健康管理系统研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1. 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2. 本文工作内容 | 第14-15页 |
| 1.3. 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4. 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与研究综述 | 第17-30页 |
| 2.1. 面向服务的体系结构 | 第17-22页 |
| 2.2. 临床指南与基于本体的知识库 | 第22-28页 |
| 2.3. 推荐算法综述 | 第28-29页 |
| 2.4. 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于ESB的健康数据集成平台 | 第30-40页 |
| 3.1. 问题描述 | 第30页 |
| 3.2. 集成平台总体设计 | 第30-32页 |
| 3.3. 集成平台详细设计 | 第32-39页 |
| 3.4. 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于临床指南知识库的健康评估模型 | 第40-54页 |
| 4.1. 高血压临床指南 | 第40-43页 |
| 4.2. 高血压临床指南知识库设计 | 第43-44页 |
| 4.3. 指南本体库构建 | 第44-45页 |
| 4.4. 评估规则库的构建 | 第45-51页 |
| 4.5. 推理引擎 | 第51-52页 |
| 4.6. 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于协同推荐算法的健康知识推送 | 第54-67页 |
| 5.1. 算法描述 | 第54页 |
| 5.2. 建模准备 | 第54-55页 |
| 5.3. 基于兴趣转移模型的标签优化 | 第55-57页 |
| 5.4. 社交标签预测 | 第57-58页 |
| 5.5. 用户的偏好标签预测 | 第58页 |
| 5.6. 基于Bayes分类器的微博推荐 | 第58-59页 |
| 5.7. 实验与结果 | 第59-66页 |
| 5.8. 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 智能健康管理平台的应用实践 | 第67-78页 |
| 6.1. 健康数据集成平台 | 第67-71页 |
| 6.2. 健康评估模型的实现 | 第71-77页 |
| 6.3. 本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 7.1. 总结 | 第78-79页 |
| 7.2. 未来研究方向 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-87页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第87页 |
