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基于MSCT的肺功能定量评估关键算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-10页
第1章 引言第14-28页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-23页
        1.2.1 学术界现状第16-21页
        1.2.2 产业界现状第21-23页
    1.3 研究目标和内容第23-25页
    1.4 论文结构及技术路线第25-28页
第2章 肺功能定量评估基础方法第28-48页
    2.1 胸部CT基础知识第28-30页
        2.1.1 胸部解剖结构与胸部CT影像第28-29页
        2.1.2 COPD的CT影像学表现第29-30页
    2.2 医学影像分割方法第30-43页
        2.2.1 基于边界的分割方法第31-33页
        2.2.2 基于区域的分割方法第33-35页
        2.2.3 基于图论的分割方法第35-39页
        2.2.4 基于活动轮廓模型的分割方法第39-40页
        2.2.5 基于人工智能的分割方法第40-43页
        2.2.6 基于配准的分割方法第43页
    2.3 骨架提取方法第43-46页
        2.3.1 基于火烧模型的细化方法第45页
        2.3.2 基于最大圆模型的距离变换方法第45-46页
        2.3.3 基于Voronoi图的骨架提取方法第46页
    2.4 本章小结第46-48页
第3章 基于解剖知识的肺实质和肺气道分割算法研究第48-64页
    3.1 挑战性问题和创新点第48-50页
    3.2 基于迭代阈值的肺部区域提取第50-53页
    3.3 基于解剖知识的肺实质与肺气道分离第53-56页
    3.4 基于动态规划的左右肺分离第56-58页
    3.5 结果验证与分析第58-62页
        3.5.1 肺实质分割结果与分析第58-60页
        3.5.2 肺气道分割结果与分析第60-62页
    3.6 本章小结第62-64页
第4章 基于管状特征和图切割的肺血管分割算法研究第64-80页
    4.1 挑战性问题与创新点第64-65页
    4.2 基础理论-图切割第65-71页
        4.2.1 基于图切割的影像分割算法流程第65-68页
        4.2.2 基于最大流/最小割的二元分割第68-70页
        4.2.3 基于最大流/最小割的多元分割第70-71页
    4.3 管状特征提取算法第71-74页
    4.4 基于图切割的肺血管精确分割算法第74-76页
    4.5 结果验证与分析第76-78页
    4.6 本章小结第78-80页
第5章 基于水平集的骨架提取算法研究第80-96页
    5.1 挑战性问题与创新点第80-81页
    5.2 基础理论-水平集第81-86页
        5.2.1 曲线演化理论第81-82页
        5.2.2 水平集函数和零水平集第82-84页
        5.2.3 水平集方程的数值解法第84页
        5.2.4 快速步进方法第84-86页
    5.3 基于快速步进方法双距离场构建的单分支骨架提取第86-89页
        5.3.1 基于快速步进方法的高精度双距离场第86-88页
        5.3.2 基于最小代价路径的单分支骨架提取第88-89页
    5.4 基于改进SUSAN端点检测的迭代式多分支骨架提取第89-92页
        5.4.1 基于改进SUSAN的多分支拓扑端点检测第89-91页
        5.4.2 迭代式的多分支骨架搜索框架第91-92页
    5.5 结果验证与分析第92-95页
    5.6 本章小结第95-96页
第6章 肺功能定量评估原型系统研究第96-116页
    6.1 MIC平台第96-98页
    6.2 肺功能参数的量化分析方法第98-103页
        6.2.1 肺气肿的检测分析第100-102页
        6.2.2 肺气道的形态分析第102-103页
    6.3 肺部组织的三维可视化方法第103-112页
        6.3.1 基于光线投射的体绘制方法第104-110页
        6.3.2 虚拟支气管镜第110-112页
    6.4 基于MIC平台的肺功能评估原型系统第112-114页
    6.5 本章小结第114-116页
第7章 总结与展望第116-118页
    7.1 本文研究工作总结第116-117页
    7.2 未来研究工作展望第117-118页
参考文献第118-132页
致谢第132-133页
攻读学位期间发表的论文及科研工作第133-136页
作者简介第136页

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