| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-23页 |
| 1.1.1 研究问题 | 第17-19页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2 本文研究内容与贡献 | 第23-25页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第25-28页 |
| 第2章 物联网环境下能耗关键技术研究背景 | 第28-42页 |
| 2.1 无线传感器网络生存时间问题 | 第28-38页 |
| 2.1.1 路由协议 | 第29-32页 |
| 2.1.2 网络部署优化 | 第32-33页 |
| 2.1.3 节点调度策略 | 第33-38页 |
| 2.2 数据中心能耗成本优化 | 第38-42页 |
| 第3章 基于异构无线传感器网络的节点能耗调度策略 | 第42-58页 |
| 3.1 节点调度策略概述 | 第43-44页 |
| 3.2 系统模型 | 第44-47页 |
| 3.2.1 研究动机 | 第44页 |
| 3.2.2 异构网络模型 | 第44-46页 |
| 3.2.3 问题描述 | 第46-47页 |
| 3.3 节点能耗调度策略 | 第47-53页 |
| 3.3.1 提高可再生能源利用率 | 第48-49页 |
| 3.3.2 基于覆盖比例的节点调度策略 | 第49-53页 |
| 3.4 质量评价 | 第53-57页 |
| 3.5 小结 | 第57-58页 |
| 第4章 三维环境中无线传感器网络生存时间最大化算法及分析 | 第58-88页 |
| 4.1 生存时间优化问题概述及相关工作 | 第58-61页 |
| 4.1.1 一维、二维环境中生存时间问题 | 第59页 |
| 4.1.2 三维环境中生存时间问题 | 第59-60页 |
| 4.1.3 相关工作 | 第60-61页 |
| 4.2 系统模型 | 第61-65页 |
| 4.2.1 能耗模型 | 第61-62页 |
| 4.2.2 网络模型 | 第62-63页 |
| 4.2.3 无线传感器网络生存时间 | 第63-65页 |
| 4.3 生存时间最优化策略 | 第65-75页 |
| 4.3.1 瓶颈层能耗优化 | 第65-67页 |
| 4.3.2 外层节点部署策略 | 第67-72页 |
| 4.3.3 距离均匀部署策略 | 第72-75页 |
| 4.4 不同部署策略比较与分析 | 第75-82页 |
| 4.4.1 网络生存时间 | 第75-78页 |
| 4.4.2 总能量消耗 | 第78-82页 |
| 4.5 讨论 | 第82-85页 |
| 4.5.1 参数设定及部署指南 | 第82-84页 |
| 4.5.2 EDS中的能耗不均衡情况 | 第84-85页 |
| 4.6 小结 | 第85-88页 |
| 第5章 监测系统中节点能耗平衡部署策略 | 第88-102页 |
| 5.1 相关工作 | 第88-90页 |
| 5.2 系统模型及问题描述 | 第90-92页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第90页 |
| 5.2.2 系统模型 | 第90-92页 |
| 5.3 最差能耗均衡策略 | 第92-95页 |
| 5.3.1 最差能耗 | 第93-94页 |
| 5.3.2 能量平衡 | 第94-95页 |
| 5.4 优化能耗均衡策略 | 第95-96页 |
| 5.4.1 负载优化能量均衡策略 | 第95页 |
| 5.4.2 首节点能量均衡策略 | 第95-96页 |
| 5.5 性能评估和讨论 | 第96-100页 |
| 5.6 小结 | 第100-102页 |
| 第6章 物联网环境下的数据中心成本优化 | 第102-114页 |
| 6.1 数据中心成本优化概述 | 第102-103页 |
| 6.2 基于地理位置的负载平衡 | 第103-105页 |
| 6.3 负载分配算法 | 第105-108页 |
| 6.3.1 阶梯电价 | 第105-106页 |
| 6.3.2 基于能耗的数据中心负载调度策略 | 第106-107页 |
| 6.3.3 算法设计 | 第107-108页 |
| 6.4 实验与评估 | 第108-111页 |
| 6.5 小结 | 第111-114页 |
| 第7章 结论 | 第114-118页 |
| 7.1 本文主要贡献与结论 | 第114-116页 |
| 7.2 进一步的工作 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 攻博期间发表的论文 | 第132-134页 |
| 攻博期间参与的项目 | 第134-136页 |
| 作者简介 | 第136页 |