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可充电传感器网络能量优化研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第22-44页
    1.1 研究背景第22-34页
        1.1.1 无线传感器网络第22-25页
        1.1.2 可充电传感器网络第25-34页
    1.2 研究现状第34-40页
        1.2.1 硬件设计与系统开发第35-37页
        1.2.2 优化能量收集第37-39页
        1.2.3 优化能量使用第39-40页
    1.3 本文研究内容第40-44页
        1.3.1 研究思路第41页
        1.3.2 具体研究内容第41-44页
第二章 最小化时延的充电策略第44-70页
    2.1 引言第44-46页
    2.2 背景知识第46页
        2.2.1 WISP第46页
        2.2.2 充电模型第46页
    2.3 问题构建与算法设计第46-58页
        2.3.1 研究问题构建第47-50页
        2.3.2 最小包围区域第50页
        2.3.3 离散化最小包围区域第50-55页
        2.3.4 聚合相近区域第55-57页
        2.3.5 算法小结第57-58页
    2.4 系统实现问题第58-61页
        2.4.1 节点自定位存在误差情况第58-59页
        2.4.2 最优化停留次序第59-61页
    2.5 仿真验证第61-68页
        2.5.1 仿真系统搭建第61页
        2.5.2 基准对比实验设置第61-62页
        2.5.3 算法性能比较和分析第62-65页
        2.5.4 系统特性分析第65页
        2.5.5 存在节点定位误差情况下的性能第65-68页
    2.6 本章小结第68-70页
第三章 基于节点蓄能容量受限的能量源部署第70-102页
    3.1 引言第70-72页
    3.2 背景知识第72-75页
        3.2.1 无线充电模型第72页
        3.2.2 研究问题构建第72-74页
        3.2.3 算法总览第74-75页
    3.3 确定节点最小充电功率需求第75-83页
        3.3.1 无蓄能部件第75页
        3.3.2 蓄能部件容量足够大第75-76页
        3.3.3 蓄能部件容量非足够大第76-83页
    3.4 最小化能量源数目第83-88页
        3.4.1 能量源部署可行区域第83-84页
        3.4.2 可行解的功率切割第84-86页
        3.4.3 子区域的充电向量第86-87页
        3.4.4 排除不可能子区域第87页
        3.4.5 能量源部署及近似率第87-88页
    3.5 实际系统实验第88-95页
        3.5.1 实际系统搭建第88-91页
        3.5.2 算法有效性验证第91-93页
        3.5.3 平均任务量的影响第93-94页
        3.5.4 蓄能部件平均容量的影响第94页
        3.5.5 蓄能部件的效用第94-95页
    3.6 仿真验证第95-100页
        3.6.1 仿真系统搭建第95页
        3.6.2 基准对比实验设置第95-96页
        3.6.3 节点规模对算法的影响第96-97页
        3.6.4 蓄能部件平均容量的影响第97-98页
        3.6.5 充电功率的影响第98页
        3.6.6 平均能耗率的影响第98页
        3.6.7 节点能耗率标准差的影响第98-100页
        3.6.8 充电功率标准差的影响第100页
    3.7 本章小结第100-102页
第四章 能量同步的充电协议第102-134页
    4.1 引言第102-104页
    4.2 背景知识第104-107页
        4.2.1 研究问题构建第104-105页
        4.2.2 已有工作及其局限性第105-107页
        4.2.3 算法整体思路第107页
    4.3 构建嵌套TSP路线第107-114页
        4.3.1 α幂分簇第108-110页
        4.3.2 嵌套TSP路线构建第110页
        4.3.3 TSP路线选择第110-113页
        4.3.4 何时触发新一轮充电第113页
        4.3.5 能耗率区间精度α最优值第113-114页
        4.3.6 计算复杂度第114页
    4.4 节点能量同步第114-117页
        4.4.1 下一刻充哪个点第114页
        4.4.2 确定充电量第114-116页
        4.4.3 周期性充电过程第116-117页
    4.5 算法性能的进一步分析第117-118页
        4.5.1 实现能量同步的充分条件第117页
        4.5.2 ESync算法的优势第117-118页
        4.5.3 能量源自身供能第118页
    4.6 实际系统实验第118-123页
    4.7 仿真验证第123-132页
        4.7.1 仿真系统搭建第123-124页
        4.7.2 能量同步高效性第124-126页
        4.7.3 算法性能评估分析第126-132页
    4.8 本章小结第132-134页
第五章 能量同步的任务调度第134-154页
    5.1 引言第134-136页
    5.2 背景知识第136-139页
        5.2.1 移动无线充电模型第136-137页
        5.2.2 研究问题构建第137-139页
    5.3 速度的可行下限值第139-142页
    5.4 二分压缩方法第142-146页
        5.4.1 给定能量分配的任务分配第142-143页
        5.4.2 多背包问题第143页
        5.4.3 提出一种PTAS算法第143-146页
    5.5 仿真验证第146-153页
        5.5.1 仿真系统搭建第146页
        5.5.2 基准对比实验设置第146页
        5.5.3 节点规模的影响第146-148页
        5.5.4 任务数量的影响第148-149页
        5.5.5 任务所需平均能量的影响第149-151页
        5.5.6 行走轨迹的影响第151-152页
        5.5.7 算法系统特性第152-153页
    5.6 本章小结第153-154页
第六章 总结与展望第154-158页
    6.1 全文总结第154-156页
    6.2 研究展望第156-158页
附录A第158-164页
    A.1 证明第2.3.3节算法充电时延与理论最优时间之间满足一定差值第158-159页
    A.2 证明第3.3.3.2小节引理2第159-160页
    A.3 证明第3.3.3.2小节引理3第160-161页
    A.4 证明第3.3.3.2小节引理4第161-164页
参考文献第164-178页
作者简历第178-180页
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目第180-182页

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