| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 复数ICA算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 ICA在通信侦察领域的应用现状 | 第13页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 ICA分离算法基础理论 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 ICA的相关概念 | 第16-19页 |
| 2.2.1 概率论基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 信息论基本概念 | 第17-19页 |
| 2.3 ICA数学模型与基本原理 | 第19-22页 |
| 2.3.1 ICA数学模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 ICA分离过程仿真 | 第20-22页 |
| 2.3.3 ICA问题的不确定性分析 | 第22页 |
| 2.4 独立性判据和优化算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 独立性判据 | 第22-24页 |
| 2.4.2 优化算法 | 第24-26页 |
| 2.5 分离性能评价指标 | 第26-27页 |
| 2.5.1 串音误差PI | 第26页 |
| 2.5.2 相似系数? | 第26页 |
| 2.5.3 输出信噪比 | 第26-27页 |
| 2.6 观测信号预处理 | 第27-28页 |
| 2.6.1 零均值化 | 第27页 |
| 2.6.2 白化 | 第27-28页 |
| 2.7 ICA与PCA的区别 | 第28-30页 |
| 2.7.1 PCA | 第28页 |
| 2.7.2 ICA与PCA的区别 | 第28-29页 |
| 2.7.3 ICA和PCA对比仿真 | 第29-30页 |
| 2.8 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于ICA的盲源信号分离方法研究与应用 | 第31-61页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 信源个数的估计 | 第31-36页 |
| 3.2.1 信息论的估计准则 | 第31-34页 |
| 3.2.2 Matlab仿真实验 | 第34-36页 |
| 3.3 复数ICA白化的改进 | 第36-37页 |
| 3.4 复数ICA算法的研究 | 第37-40页 |
| 3.4.1 复数的相关知识 | 第37页 |
| 3.4.2 cFastICA算法 | 第37-38页 |
| 3.4.3 T-CMN算法 | 第38-40页 |
| 3.5 基于ICA的通信侦察信号分离方案设计 | 第40-44页 |
| 3.5.1 分离方案原理 | 第40-41页 |
| 3.5.2 Matlab仿真实验 | 第41-44页 |
| 3.6 基于T-CMN的通信侦察信号分离方案实验验证方案 | 第44-49页 |
| 3.6.1 实验验证方案原理 | 第44-45页 |
| 3.6.2 Matlab仿真实验 | 第45-49页 |
| 3.7 通信实验 | 第49-60页 |
| 3.7.1 通信信号调制和频率参数对分离性能的影响 | 第49-57页 |
| 3.7.2 信噪比对分离性能的影响 | 第57-60页 |
| 3.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 分离算法在SDR平台上的实现与性能评估 | 第61-72页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 基于SCA的软件无线电平台 | 第61-64页 |
| 4.2.1 SDR平台总体结构 | 第61-62页 |
| 4.2.2 系统硬件结构 | 第62-63页 |
| 4.2.3 软件设计开发流程 | 第63-64页 |
| 4.3 基于SDR平台的通信侦察信号分离算法实现 | 第64-67页 |
| 4.4 系统联调测试 | 第67-71页 |
| 4.4.1 测试信号生成 | 第67-69页 |
| 4.4.2 测试方案和测试结果 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录A | 第80页 |