| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 关于评价指标体系的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 关于评价方法的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 关于面板数据的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.2.4 文献述评 | 第17页 |
| 1.3 研究思路及主要内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 商业银行经营绩效评价的相关理论研究 | 第20-25页 |
| 2.1 商业银行经营绩效评价的相关概念 | 第20-21页 |
| 2.1.1 商业银行的界定 | 第20页 |
| 2.1.2 商业银行经营绩效的内涵 | 第20-21页 |
| 2.1.3 商业银行经营绩效评价的内涵 | 第21页 |
| 2.2 商业银行经营绩效评价方法概述 | 第21-25页 |
| 第3章 商业银行经营绩效评价指标体系构建 | 第25-34页 |
| 3.1 商业银行经营绩效评价指标体系构建的原则 | 第25-26页 |
| 3.2 商业银行经营绩效评价指标体系的初选 | 第26-27页 |
| 3.3 商业银行经营绩效评价指标体系的进一步筛选 | 第27-34页 |
| 3.3.1 评价指标的进一步筛选方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 评价指标的筛选过程 | 第28-31页 |
| 3.3.3 筛选后的评价指标体系 | 第31-34页 |
| 第4章 基于面板数据的经营绩效评价模型及实证分析 | 第34-52页 |
| 4.1 改进灰色关联度评价模型 | 第34-40页 |
| 4.1.1 灰色关联度评价模型的基本原理 | 第34页 |
| 4.1.2 灰色关联度评价模型的基本步骤 | 第34-36页 |
| 4.1.3 灰色关联度评价的逆序现象及模型优化 | 第36-40页 |
| 4.1.4 时序集结算子 | 第40页 |
| 4.2 面板数据评价模型中指标权重及时间权重的确定 | 第40-43页 |
| 4.2.1 基于熵值法的指标权重的确定 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于“时间度”的时间权重的确定 | 第42-43页 |
| 4.3 数据来源及预处理 | 第43-44页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第43-44页 |
| 4.3.2 运用全序列极差化法进行指标数据的无量纲化处理 | 第44页 |
| 4.4 商业银行经营绩效评价的实证分析 | 第44-52页 |
| 4.4.1 盈利性评价 | 第44-46页 |
| 4.4.2 流动性评价 | 第46-47页 |
| 4.4.3 安全性评价 | 第47-48页 |
| 4.4.4 成长性评价 | 第48-49页 |
| 4.4.5 商业银行经营绩效综合评价 | 第49-52页 |
| 第5章 提高商业银行经营绩效的政策建议 | 第52-55页 |
| 5.1 利用多种方法提高商业银行的盈利能力 | 第52页 |
| 5.2 进一步完善商业银行的流动性管理 | 第52-53页 |
| 5.3 实行全面风险管理 | 第53-54页 |
| 5.4 加快商业银行金融创新的步伐 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |