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汽车半主动悬架平顺性优化控制仿真研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 论文选题背景和意义第10-11页
    1.2 悬架系统概述第11-17页
        1.2.1 悬架系统的组成和功能第11-12页
        1.2.2 汽车悬架控制策略第12-17页
    1.3 主动悬架联合仿真研究现状第17页
    1.4 本文主要研究内容及各章安排第17-19页
第2章 半车模型悬架的建模及分析第19-33页
    2.1 悬架系统的性能评价指标第19-20页
    2.2 路面输入及其模型第20-23页
        2.2.1 路面不平度的空间功率谱第20-22页
        2.2.2 空间频率谱函数与时间频率谱函数的转换第22-23页
    2.3 半车被动悬架系统数学建模及其分析第23-30页
        2.3.1 被动悬架动力学模型及仿真模型的建立第23-25页
        2.3.2 半车模型被动悬架仿真模型的建立第25-27页
        2.3.3 半车模型被动悬架仿真模型分析第27-30页
    2.4 半主动半主动悬架动力学模型第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 基于ADAMS软件的半主动悬架系统建模第33-41页
    3.1 ADAMS软件概述第33-34页
    3.2 ADAMS软件的理论基础与设计流程第34-40页
        3.2.1 ADAMS软件机械系统的自由度第34-35页
        3.2.2 基于ADAMS软件的悬架系统模型的建立第35-37页
        3.2.3 悬架模型验证第37页
        3.2.4 定义输入、输出变量第37-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 半主动悬架的平顺性控制策略研究第41-54页
    4.1 主动悬架LQR控制第41-48页
        4.1.1 LQR控制概述第41-42页
        4.1.2 LQR线性二次型最优控制第42-44页
        4.1.3 最优控制算法第44-48页
    4.2 控制器仿真模型的建立第48-49页
    4.3 半车模型主动悬架仿真分析第49-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第5章 半主动悬架平顺性控制策略研究第54-65页
    5.1 遗传算法概述第54-55页
    5.2 遗传算法理论第55-58页
        5.2.1 遗传算法的原理第55-56页
        5.2.2 遗传算法组成第56-58页
    5.3 基于遗传算法的多目标权值系数优化的LQR控制器第58页
    5.4 基于LQR控制器联合仿真模型的设计第58-64页
        5.4.1 目标的确定第58-59页
        5.4.2 模型的实现第59-62页
        5.4.3 仿真结果分析第62-64页
    5.5 本章小结第64-65页
总结与展望第65-67页
参考文献第67-72页
附录A (攻读硕士学位期间发表的论文)第72-73页
致谢第73页

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