基于贪心策略的混合遗传蚁群算法研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 遗传算法和蚁群算法 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 标准遗传算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 标准遗传算法的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 标准遗传算法的步骤 | 第18-19页 |
| 2.2.3 标准遗传算法中的算子 | 第19-20页 |
| 2.2.4 标准遗传算法中的参数 | 第20页 |
| 2.3 标准蚁群算法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 蚂蚁群体介绍 | 第20页 |
| 2.3.2 蚂蚁的觅食行为 | 第20-21页 |
| 2.3.3 蚂蚁的觅食策略 | 第21-22页 |
| 2.3.4 人工蚁群算法描述 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 遗传蚁群混合算法研究与改进 | 第24-29页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 算法的主框架 | 第24-25页 |
| 3.3 遗传算法 | 第25-26页 |
| 3.4 蚁群算法 | 第26-28页 |
| 3.5 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 遗传蚁群混合改进算法的应用 | 第29-49页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 TSP问题及其应用 | 第29-35页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第29页 |
| 4.2.2 问题分类 | 第29页 |
| 4.2.3 数学表达 | 第29-30页 |
| 4.2.4 解决思路 | 第30-31页 |
| 4.2.5 评价指标 | 第31页 |
| 4.2.6 仿真实验 | 第31-35页 |
| 4.3 车间调度问题及其应用 | 第35-42页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 4.3.2 解决思路 | 第36-39页 |
| 4.3.3 评价指标 | 第39页 |
| 4.3.4 仿真实验 | 第39-42页 |
| 4.4 港口集卡路径优化问题及其应用 | 第42-48页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第42页 |
| 4.4.2 数学表达 | 第42-44页 |
| 4.4.3 解决思路 | 第44-45页 |
| 4.4.4 仿真实验 | 第45-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
