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面向约束优化的人工蜂群算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 人工蜂群算法处理约束的研究现状第13-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-17页
第2章 约束优化问题第17-35页
    2.1 约束优化问题及相关定义第17-20页
    2.2 基于智能优化算法的约束处理技术第20-30页
        2.2.1 罚函数法第20-23页
        2.2.2 可行性法则第23-25页
        2.2.3 随机排序法第25页
        2.2.4 ε约束处理法第25-27页
        2.2.5 基于多目标优化法第27-29页
        2.2.6 混合法第29-30页
    2.3 人工蜂群算法第30-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 基于平衡搜索法的复合人工蜂群算法第35-45页
    3.1 算法描述第35-38页
        3.1.1 ABC复合更新操作第37-38页
        3.1.2 替换机制第38页
    3.2 实验仿真及结果分析第38-42页
        3.2.1 实验环境第38-39页
        3.2.2 测试函数和实验设置第39页
        3.2.3 实验结果及分析第39-42页
    3.3 工程应用第42-44页
        3.3.1 压力容器设计问题第43页
        3.3.2 弹簧设计问题第43页
        3.3.3 减速器设计问题第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 基于混合法的人工蜂群算法第45-52页
    4.1 算法描述第45-48页
        4.1.1 基于自适应罚函数法的跟随蜂阶段第46-47页
        4.1.2 交换操作第47-48页
    4.2 实验研究第48-50页
        4.2.1 测试函数和实验设置第48页
        4.2.2 实验结果第48-49页
        4.2.3 与其它算法比较第49-50页
    4.3 工程应用第50-51页
        4.3.1 压力容器设计问题第50-51页
        4.3.2 弹簧设计问题第51页
        4.3.3 减速器设计问题第51页
    4.4 本章小结第51-52页
总结第52-54页
参考文献第54-61页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果第61-62页
致谢第62页

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