遗传算法的改进及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 文章结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 文章主要内容 | 第14页 |
| 1.3.2 文章内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 遗传算法的理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1 遗传算法的总体概念 | 第16页 |
| 2.2 遗传算法的基本术语 | 第16-17页 |
| 2.3 遗传算法的基础理论 | 第17-20页 |
| 2.3.1 模式定理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 积木块假设 | 第18-20页 |
| 2.4 遗传算法的特点 | 第20页 |
| 2.5 小结 | 第20-22页 |
| 第3章 遗传算法的关键技术 | 第22-31页 |
| 3.1 编码 | 第22页 |
| 3.2 遗传操作 | 第22-24页 |
| 3.2.1 选择 | 第22-23页 |
| 3.2.2 交叉 | 第23-24页 |
| 3.2.3 变异 | 第24页 |
| 3.3 适应度函数设计 | 第24-26页 |
| 3.3.1 适应度函数的种类 | 第25页 |
| 3.3.2 适应度函数设计条件 | 第25-26页 |
| 3.4 控制参数的选择 | 第26-27页 |
| 3.5 算法终止条件 | 第27页 |
| 3.6 遗传算法运算流程 | 第27-29页 |
| 3.7 小结 | 第29-31页 |
| 第4章 一种基于吸引度的改进遗传算法 | 第31-39页 |
| 4.1 萤火虫算法 | 第31-32页 |
| 4.2 基于吸引度的改进遗传算法 | 第32-38页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第32-34页 |
| 4.2.2 实验验证 | 第34-38页 |
| 4.3 小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于基因库的模拟退火混合遗传算法 | 第39-48页 |
| 5.1 模拟退火混合遗传算法 | 第39页 |
| 5.2 基于基因库的改进遗传算法 | 第39-41页 |
| 5.3 基于基因库的模拟退火混合遗传算法 | 第41页 |
| 5.4 求解流水作业排序问题 | 第41-43页 |
| 5.4.1 问题概述 | 第41-42页 |
| 5.4.2 编码方案和遗传算子分析 | 第42-43页 |
| 5.5 实验验证 | 第43-46页 |
| 5.5.1 算法步骤 | 第43-45页 |
| 5.5.2 实验结果比较及分析 | 第45-46页 |
| 5.6 小结 | 第46-48页 |
| 第6章 基于修正算子的改进遗传算法 | 第48-54页 |
| 6.1 问题概述 | 第48页 |
| 6.2 算法改进分析 | 第48-51页 |
| 6.3 实验数据及结果分析 | 第51-53页 |
| 6.4 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
