| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 个性化推荐研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图书用户喜好预测模型与算法实现 | 第11-23页 |
| 2.1 建模 | 第11-14页 |
| 2.2 融合K-最近邻分类和贝叶斯分类预测数字图书用户喜好 | 第14-15页 |
| 2.3 实验 | 第15-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数字图书个性化推荐原型系统设计实现 | 第23-47页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第23页 |
| 3.2 系统开发环境 | 第23-24页 |
| 3.3 数据库设计 | 第24-26页 |
| 3.4 系统设计关键技术 | 第26-42页 |
| 3.5 原型系统实现 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 总结 | 第47-48页 |
| 4.1 主要工作 | 第47页 |
| 4.2 下一步工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第51页 |