一种改进的遗传算法及其在图像分割中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 遗传算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 图像分割的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 一种改进的小生境遗传算法 | 第18-34页 |
| 2.1 遗传算法的描述与设计 | 第18-24页 |
| 2.1.1 遗传算法的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本流程 | 第19-23页 |
| 2.1.3 遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| 2.2 小生境遗传算法 | 第24-25页 |
| 2.3 一种改进的小生境遗传算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 模拟退火算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第27-28页 |
| 2.4 仿真实验 | 第28-33页 |
| 2.4.1 测试函数 | 第28-30页 |
| 2.4.2 实验结论 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 一种基于改进小生境遗传算法的图像分割算法 | 第34-46页 |
| 3.1 相关定义 | 第34页 |
| 3.2 几种图像分割方法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 状态空间搜索法 | 第34页 |
| 3.2.2 区域跟踪分割法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 阈值化分割方法 | 第35-38页 |
| 3.3 分割算法求解方案 | 第38-42页 |
| 3.4 仿真实验 | 第42-46页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第42页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.4.3 结论 | 第44-46页 |
| 第四章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 4.1 总结 | 第46-47页 |
| 4.2 未来与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第54页 |
