基于OpenCV手机拍照快递单文字识别的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文字识别技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 文字识别系统在移动终端上的研究现状 | 第15页 |
| 1.4 计算机视觉OpenCV研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 课题的研究内容和结构安排 | 第16-19页 |
| 1.5.1 课题的研究内容 | 第16-18页 |
| 1.5.2 课题的创新点 | 第18页 |
| 1.5.3 课题的结构安排 | 第18-19页 |
| 2 Android系统及OpenCV介绍 | 第19-26页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第19-21页 |
| 2.2 Android系统的特征和优势 | 第21-22页 |
| 2.2.1 Android系统的特征 | 第21页 |
| 2.2.2 Android系统的优势 | 第21-22页 |
| 2.3 OpenCV视觉库 | 第22-24页 |
| 2.4 基于OpenCV的Android平台搭建 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 图像预处理技术的研究 | 第26-49页 |
| 3.1 预处理总体设计 | 第26页 |
| 3.2 图像前期处理 | 第26-36页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 图像平滑处理 | 第28-30页 |
| 3.2.3 图像二值化 | 第30-33页 |
| 3.2.4 直线消隐方法 | 第33-36页 |
| 3.3 文本定位 | 第36-41页 |
| 3.3.1 形态学处理 | 第36-39页 |
| 3.3.2 轮廓检测 | 第39-40页 |
| 3.3.3 获取及绘制外接矩形 | 第40-41页 |
| 3.4 字符分割 | 第41-46页 |
| 3.4.1 数字分割 | 第41-43页 |
| 3.4.2 汉字分割 | 第43-46页 |
| 3.5 字符归一化 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 字符特征及分类器的选取 | 第49-57页 |
| 4.1 字符识别框架 | 第49页 |
| 4.2 字符特征提取 | 第49-53页 |
| 4.2.1 数字特征 | 第50-52页 |
| 4.2.2 汉字特征 | 第52-53页 |
| 4.3 分类器选取 | 第53-56页 |
| 4.4 识别结果分析 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于OpenCV的手机拍照快递单文字识别系统 | 第57-63页 |
| 5.1 软件功能分析 | 第57-60页 |
| 5.1.1 相机功能 | 第57-59页 |
| 5.1.2 识别功能 | 第59-60页 |
| 5.2 图片处理流程 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
