| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 人群疏散问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人群疏散模型对比与选择 | 第12-16页 |
| 1.2.3 社会力模型研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 仿真算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.5 仿真算法的对比与选择 | 第18-20页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4 技术路线及论文结构 | 第21-23页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第22-23页 |
| 2 群体行为分析及人群疏散模型 | 第23-30页 |
| 2.1 群体行为分析 | 第23-25页 |
| 2.1.1 一般状态下的群体行为 | 第23页 |
| 2.1.2 突发事件下的群体行为 | 第23-25页 |
| 2.2 社会力模型的改进应用 | 第25-27页 |
| 2.2.1 原始社会力模型 | 第25-26页 |
| 2.2.2 恐慌因子 | 第26页 |
| 2.2.3 紧密型小团体 | 第26页 |
| 2.2.4 拥堵区域引导 | 第26-27页 |
| 2.2.5 多出口引导 | 第27页 |
| 2.3 粒子群算法的改进应用 | 第27-30页 |
| 2.3.1 原始粒子群算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 逃生型小团体 | 第28-30页 |
| 3 仿真实例模型构建及运行 | 第30-39页 |
| 3.1 实例描述及参数抽取——以某购物广场为例 | 第30-31页 |
| 3.1.1 仿真实例描述 | 第30页 |
| 3.1.2 参数及特征抽取 | 第30-31页 |
| 3.2 仿真平台介绍 | 第31-33页 |
| 3.2.1 仿真软件Anylogic简介 | 第31-32页 |
| 3.2.2 仿真平台要求及配置 | 第32-33页 |
| 3.3 仿真平台搭建及运行 | 第33-39页 |
| 3.3.1 仿真平台搭建 | 第33-38页 |
| 3.3.2 模型运行结果 | 第38-39页 |
| 4 仿真结果的分析讨论 | 第39-55页 |
| 4.1 通常情况下的疏散结果分析 | 第39-41页 |
| 4.2 恐慌因子作用下的疏散结果分析 | 第41-43页 |
| 4.2.1 恐慌因子参数设置 | 第41-42页 |
| 4.2.2 结果分析与讨论 | 第42-43页 |
| 4.3 紧密型小团体作用下的疏散结果分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 紧密型小团体参数设置 | 第43-44页 |
| 4.3.2 结果分析与讨论 | 第44-46页 |
| 4.4 恐慌因子和紧密型小团体共同作用下的疏散结果分析 | 第46-47页 |
| 4.5 引导行为作用下的疏散结果分析 | 第47-52页 |
| 4.5.1 拥堵区域引导的参数设置 | 第48页 |
| 4.5.2 拥堵区域引导的结果分析 | 第48-49页 |
| 4.5.3 多出口引导的参数设置 | 第49-50页 |
| 4.5.4 多出口引导的结果分析 | 第50-52页 |
| 4.6 粒子群算法作用在逃生型小团体的疏散结果分析 | 第52-54页 |
| 4.6.1 粒子群算法在仿真平台的应用设置 | 第52页 |
| 4.6.2 粒子群算法应用逃生型小团体的结果分析 | 第52-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |