数据挖掘在读者个性化信息服务系统中的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 关注的问题 | 第12-14页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 技术基础和相关理论 | 第15-27页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第15-20页 |
| 2.2 聚类分析 | 第20-22页 |
| 2.3 关联规则 | 第22-26页 |
| 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图书推介个性化的应用分析 | 第27-37页 |
| 3.1 系统设计目标和原则 | 第27-28页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第28-32页 |
| 3.3 数据挖掘的问题研究 | 第32-33页 |
| 3.4 系统结构设计 | 第33-36页 |
| 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 数据挖掘实施 | 第37-50页 |
| 4.1 数据挖掘数据准备 | 第37页 |
| 4.2 数据预处理 | 第37-41页 |
| 4.3 模型的建立及挖掘过程 | 第41-46页 |
| 4.4 挖掘结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 基于挖掘结果的建议 | 第48-49页 |
| 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 应用实例 | 第50-63页 |
| 5.1 运行开发环境 | 第50-51页 |
| 5.2 数据库的设计 | 第51-54页 |
| 5.3 个性化模块介绍 | 第54-55页 |
| 5.4 系统运行及结果分析 | 第55-62页 |
| 小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第63页 |
| 6.2 有待改进内容 | 第63-64页 |
| 6.3 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简介 | 第69-70页 |
