数据中心运维数据关联规则知识库的构建
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据集 | 第16-21页 |
| 2.1 告警数据 | 第16-17页 |
| 2.2 故障数据 | 第17-19页 |
| 2.3 Syslog数据 | 第19页 |
| 2.4 综合网管数据 | 第19-21页 |
| 第3章 运维数据关联分析过程 | 第21-49页 |
| 3.1 分析过程概述 | 第21-22页 |
| 3.2 事件定义 | 第22-23页 |
| 3.3 事件提取 | 第23-43页 |
| 3.3.1 告警数据 | 第24-26页 |
| 3.3.2 故障数据 | 第26-28页 |
| 3.3.3 Syslog数据 | 第28-36页 |
| 3.3.4 综合网管数据 | 第36-41页 |
| 3.3.5 事件提取结果 | 第41-43页 |
| 3.4 关联分析 | 第43-49页 |
| 3.4.1 关联分析过程 | 第43-45页 |
| 3.4.2 关联规则挖掘算法 | 第45-48页 |
| 3.4.3 关联规则挖掘结果 | 第48-49页 |
| 第4章 工程实现 | 第49-61页 |
| 4.1 模块汇总表 | 第49页 |
| 4.2 Syslog结构化、分词模块设计 | 第49-51页 |
| 4.3 获取分词库模块设计 | 第51-52页 |
| 4.4 Syslog向量化模块设计 | 第52-53页 |
| 4.5 临时类别标记模块设计 | 第53页 |
| 4.6 类别聚类模块设计 | 第53-56页 |
| 4.7 类别特征提取模块设计 | 第56页 |
| 4.8 关联规则挖掘模块设计 | 第56-61页 |
| 第5章 总结和展望 | 第61-62页 |
| 主要参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
