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彩色光源四相机PTV系统仿真与构建

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 引言第9-19页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 图像速度测量技术概述第10-13页
    1.3 PTV的原理与发展第13-15页
    1.4 彩色PTV技术第15-17页
    1.5 本文的研究内容及意义第17-19页
        1.5.1 研究内容第17-18页
        1.5.2 研究意义第18-19页
2 彩色光源四相机PTV系统的开发第19-25页
    2.1 流场介质模块第20页
    2.2 基于RG两色的LED脉冲光源模块第20-21页
    2.3 图像采集与存储模块第21-23页
    2.4 计算机与触发控制模块第23-24页
    2.5 粒子匹配模块第24-25页
3 虚拟PTV的开发第25-49页
    3.1 粒子的空间坐标转换第26-29页
        3.1.1 世界坐标系到相机坐标系第27-28页
        3.1.2 相机坐标系到图像坐标系第28-29页
        3.1.3 图像坐标系到像素坐标第29页
    3.2 粒子在空间中的光照赋值第29-32页
        3.2.1 聚光灯模型第30-31页
        3.2.2 漫反射和非理想镜面反射第31-32页
    3.3 粒子在图像上的灰度投影模型第32-34页
        3.3.1 粒子灰度的投影第32-33页
        3.3.2 粒子灰度值的滤波处理第33-34页
    3.4 粒子的RG双曝光仿真第34页
    3.5 粒子的运动模拟第34-35页
    3.6 虚拟仿真PTV系统的验证第35-48页
        3.6.1 Test-1 线性空间滤波器的检验第36-40页
        3.6.2 Test-2 光照模型的验证第40-43页
        3.6.3 Test-3 虚拟粒子流动效果的测试第43-48页
    3.7 基本原理验证的讨论第48-49页
4 彩色光源四相机PTV的仿真与实验测试第49-71页
    4.1 虚拟PTV的流动仿真第49-51页
        4.1.1 流动仿真方案第49-51页
        4.1.2 仿真结果第51页
    4.2 系统的搭建与相机标定第51-67页
        4.2.1 标定原理第51-52页
        4.2.2 张正友标定法第52-58页
        4.2.3 标定的实现第58-63页
        4.2.4 相机标定结果的误差评估第63-67页
    4.3 实验测试第67-68页
        4.3.1 测试方案第67-68页
        4.3.2 粒子图像第68页
    4.4 实验测试与仿真效果的对比第68-71页
        4.4.1 粒子的平均灰度分布第69页
        4.4.2 单个粒子的灰度分布第69-71页
5 粒子图像的分离与匹配第71-75页
    5.1 粒子分离第71-72页
    5.2 粒子匹配第72-75页
6 结论与展望第75-77页
    6.1 结论第75-76页
    6.2 展望第76-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-82页
附录第82页
    A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第82页

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