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涡轮增压器压气机喘振自动识别技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景第9页
    1.2 涡轮增压器压气机喘振概述第9-10页
    1.3 离心压气机喘振研究现状第10-15页
        1.3.1 离心压气机喘振国外研究现状第10-12页
        1.3.2 离心压气机喘振国内研究现状第12-15页
        1.3.3 目前研究中存在的不足第15页
    1.4 本文研究意义与研究内容第15-17页
        1.4.1 本文研究意义第15-16页
        1.4.2 本文主要研究内容第16-17页
第二章 涡轮增压器压气机喘振试验研究第17-29页
    2.1 测量参数选择及传感器选型第17-18页
        2.1.1 测量参数的选择第17页
        2.1.2 动态压力传感器第17-18页
    2.2 喘振试验增压器选型第18-19页
    2.3 低通信号放大器设计第19-23页
        2.3.1 低通信号放大器电路原理第19-21页
        2.3.2 低通放大器设计第21-23页
    2.4 喘振信号的试验测试第23-27页
        2.4.1 测量传感器的安装及测点布置第23-24页
        2.4.2 喘振试验过程第24-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 涡轮增压器压气机喘振试验数据分析第29-41页
    3.1 动态压力信号时域特征分析第29-32页
        3.1.1 信号时域特征分析第29-31页
        3.1.2 喘振压力波动值与转速关系第31-32页
    3.2 动态压力信号频域特征分析第32-36页
        3.2.1 信号频域特征分析第32-34页
        3.2.2 喘振频率与转速关系第34-36页
    3.3 压力脉动信号波形特征分析第36-40页
        3.3.1 JP60增压器喘振波形特征分析第36-38页
        3.3.2 JP90增压器喘振波形特征分析第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 涡轮增压器压气机喘振自动识别算法研究第41-52页
    4.1 基于小波分析的喘振数据处理研究第41-44页
        4.1.1 小波分析的数学原理第41-42页
        4.1.2 试验数据的小波分析第42-44页
    4.2 基于匹配滤波的喘振数据处理研究第44-46页
        4.2.1 喘振信号的波形分析第44页
        4.2.2 匹配滤波的数学原理第44-46页
    4.3 喘振信号的匹配滤波分析第46-47页
    4.4 喘振信号采样频率的分析研究第47-49页
    4.5 匹配滤波结果分析第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 涡轮增压器压气机喘振自动识别算法验证研究第52-61页
    5.1 喘振自动识别算法第52-55页
        5.1.1 自动识别算法原理第52-53页
        5.1.2 脉冲数的统计方法第53-54页
        5.1.3 喘振自动识别算法第54-55页
    5.2 不同统计时间窗对喘振识别的影响分析第55-56页
    5.3 喘振自动识别的仿真试验研究第56-60页
        5.3.1 JP60增压器仿真试验研究第56-58页
        5.3.2 JP90增压器仿真试验研究第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结第61-63页
    6.1 全文总结第61页
    6.2 进一步工作展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66页

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