基于左右手运动想象的分类算法与脑—机接口研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·脑-机接口概述 | 第9-13页 |
| ·脑-机接口概念 | 第9-11页 |
| ·脑-机接口系统的分类 | 第11-13页 |
| ·脑-机接口研究意义及现状 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·BCI技术的发展 | 第14-15页 |
| ·脑-机接口中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-19页 |
| 第二章 左右手运动想象BCI系统的研究基础 | 第19-27页 |
| ·脑电信号概述 | 第19-23页 |
| ·脑电信号的产生 | 第19-20页 |
| ·脑电信号特点 | 第20-22页 |
| ·脑电信号的节律性 | 第22-23页 |
| ·运动想象的ERD/ERS现象 | 第23-24页 |
| ·左右手运动想象脑电信号的采集 | 第24-27页 |
| ·实验系统装置 | 第24-25页 |
| ·左右手运动想象实验的设计 | 第25-27页 |
| 第三章 左右手运动想象的特征提取 | 第27-39页 |
| ·左右手运动想象脑电信号的特征提取 | 第27-28页 |
| ·二阶矩能量 | 第28-31页 |
| ·AR模型 | 第31-32页 |
| ·CSP算法 | 第32-35页 |
| ·基于峭度极大的动态ICA算法 | 第35-39页 |
| 第四章 左右手运动想象的模式识别 | 第39-55页 |
| ·神经网络 | 第39-46页 |
| ·BP | 第39-41页 |
| ·LVQ | 第41-42页 |
| ·SOM | 第42-44页 |
| ·RBF | 第44-45页 |
| ·支持向量机 | 第45-46页 |
| ·遗传算法 | 第46-52页 |
| ·遗传算法概述 | 第46-47页 |
| ·遗传算法优化神经网络与支持向量机 | 第47-52页 |
| ·基于后验概率的支持向量机 | 第52-55页 |
| ·支持向量机的后验概率模型 | 第52-53页 |
| ·SVM后验概率在左右手运动想象分类中的应用 | 第53-55页 |
| 第五章 基于左右手运动想象的在线识别系统 | 第55-71页 |
| ·系统总体框架 | 第55-56页 |
| ·系统模块功能 | 第56-57页 |
| ·左右手运动想象在线识别系统运行机制 | 第57-63页 |
| ·基于客户机/服务器模式的TCP/IP | 第57-60页 |
| ·消息和多线程机制 | 第60-61页 |
| ·基于左右手运动想象在线识别系统的开发 | 第61-63页 |
| ·系统的实现 | 第63-67页 |
| ·程序界面 | 第63-65页 |
| ·后台运行 | 第65-67页 |
| ·在线系统的运行 | 第67-71页 |
| ·系统的在线运行装置 | 第67-68页 |
| ·在线系统的运行结果 | 第68-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
