基于稳态视觉诱发电位的脑机接口系统的设计与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·人机交互的形成与发展 | 第9-10页 |
| ·脑机接口的定义与分类 | 第10-11页 |
| ·脑机接口的定义 | 第10页 |
| ·脑机接口的分类 | 第10-11页 |
| ·脑机接口的研究背景 | 第11-13页 |
| ·脑机接口的研究意义 | 第11-12页 |
| ·脑机接口的研究现状 | 第12页 |
| ·脑机接口的发展前景 | 第12-13页 |
| ·章节结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于SSVEP的BCI系统 | 第14-19页 |
| ·几种常见的BCI系统简介 | 第14-16页 |
| ·基于Alpha波信号的BCI系统 | 第14-15页 |
| ·基于运动想象的BCI系统 | 第15页 |
| ·基于SSVEP信号的BCI系统 | 第15-16页 |
| ·SSVEP概述 | 第16-17页 |
| ·SSVEP信号在BCI系统中的应用 | 第17-18页 |
| ·基于SSVEP信号的BCI系统的工作流程 | 第18-19页 |
| 第三章 系统硬件采集平台的设计 | 第19-25页 |
| ·系统硬件采集平台结构组成 | 第19页 |
| ·预处理电路 | 第19-23页 |
| ·前端保护电路及射频滤波器 | 第21页 |
| ·中间级放大电路 | 第21页 |
| ·共模抑制电路 | 第21-22页 |
| ·后端放大电路 | 第22-23页 |
| ·信号采集卡 | 第23页 |
| ·电极 | 第23-25页 |
| 第四章 系统软件采集平台的设计 | 第25-52页 |
| ·系统软件设计框架 | 第25-27页 |
| ·视觉刺激器的设计 | 第27-29页 |
| ·视觉刺激方式的选择 | 第27-28页 |
| ·视觉刺激器的实现方法 | 第28-29页 |
| ·信号采集模块 | 第29-37页 |
| ·采集卡动态链接库的调用及参数设置 | 第30-32页 |
| ·系统数据采集流程 | 第32-33页 |
| ·数据存储功能 | 第33-34页 |
| ·波形显示功能 | 第34-37页 |
| ·信号预处理模块 | 第37-44页 |
| ·信号中的噪声和干扰 | 第37-38页 |
| ·数字滤波器的设计 | 第38-42页 |
| ·滤除50Hz工频干扰 | 第42-44页 |
| ·滑动窗频谱分析 | 第44-48页 |
| ·傅里叶变换 | 第45-46页 |
| ·基于滑动窗的迭代式频谱分析算法 | 第46-48页 |
| ·特征提取实现对机械手臂的控制 | 第48-52页 |
| ·信号的特征提取 | 第48页 |
| ·机械手臂简介 | 第48-49页 |
| ·系统对机械手臂的控制 | 第49-52页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第52-66页 |
| ·实验平台的搭建 | 第52-54页 |
| ·实验方案介绍 | 第52页 |
| ·电极的贴放位置 | 第52-54页 |
| ·实验结果与数据分析 | 第54-60页 |
| ·实验过程描述 | 第54-58页 |
| ·实验数据分析 | 第58-60页 |
| ·SSVEP在线检测算法的的改进 | 第60-66页 |
| ·基于滑动窗的在线方差估计算法 | 第60-63页 |
| ·算法测试结果 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·课题总结 | 第66-67页 |
| ·未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 图表索引 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
