基于延误波及的航班延误预警研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 航班延误问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 航班延误的概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 航班延误对航空业运营的影响 | 第12页 |
| 1.2.3 航班延误导致的群体性事件 | 第12-13页 |
| 1.3 针对航班延误的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文研究方案 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 航班延误波及与研究方法 | 第18-24页 |
| 2.1 资源共享航班的相关性 | 第18页 |
| 2.2 航班延误波及模型构建 | 第18-20页 |
| 2.3 贝叶斯网络 | 第20-22页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络的定义 | 第20-21页 |
| 2.3.2 贝叶斯定理 | 第21-22页 |
| 2.4 马尔科夫过程 | 第22-23页 |
| 2.4.1 马尔科夫基本理论 | 第22页 |
| 2.4.2 马尔科夫链 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 飞机资源共享航班串中的延误波及研究 | 第24-33页 |
| 3.1 基于贝叶斯网络识别关键机场 | 第24-27页 |
| 3.1.1 航线的选取 | 第24-25页 |
| 3.1.2 关键机场识别分析 | 第25-27页 |
| 3.2 基于加权马尔科夫链的关键机场延误预测 | 第27-30页 |
| 3.2.1 机场延误状态划分 | 第27-28页 |
| 3.2.2 机场延误状态预测 | 第28-30页 |
| 3.3 航班计划优化 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 多资源共享的延误波及网络研究 | 第33-45页 |
| 4.1 延误波及网络 | 第33-34页 |
| 4.2 资源分离方案 | 第34页 |
| 4.3 基于贝叶斯网络的延误因素分析 | 第34-37页 |
| 4.4 基于生存分析的延误因素分析 | 第37-43页 |
| 4.4.1 生存分析与Cox回归 | 第37-39页 |
| 4.4.2 基于Cox回归的延误时间累积分布 | 第39-43页 |
| 4.5 运营鲁棒性分析 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 航空公司延误评估及补救措施 | 第45-52页 |
| 5.1 航班延误评估关键指标分析 | 第45-48页 |
| 5.1.1 指标选取 | 第45页 |
| 5.1.2 基于指标的统计分析 | 第45-48页 |
| 5.2 服务补救理论综述 | 第48-49页 |
| 5.2.1 服务补救的概念 | 第48页 |
| 5.2.2 服务补救的特点与原则 | 第48-49页 |
| 5.3 航班延误服务补救建议 | 第49-51页 |
| 5.3.1 不同延误原因下的服务建议 | 第49-50页 |
| 5.3.2 不同延误时长情况下的服务建议 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 6.2 本文创新点 | 第52-53页 |
| 6.3 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |
