| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 天气影响的航班延误时间预测方面 | 第11-12页 |
| 1.2.2 近距平行跑道容量评估方面 | 第12-13页 |
| 1.2.3 航班延误成本分析方面 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于短期天气影响交通指数的终端空域航班延误时间预测 | 第16-30页 |
| 2.1 降水等级分类 | 第16-17页 |
| 2.2 三维WITI计算模型 | 第17-18页 |
| 2.3 终端空域短期延误时间预测模型 | 第18-19页 |
| 2.4 仿真与实验数据分析 | 第19-28页 |
| 2.4.1 不同降水等级的WITI指数 | 第19-24页 |
| 2.4.2 延误时间预测模型结果分析 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于气象条件的近距平行跑道容量评估与延误时间预测 | 第30-46页 |
| 3.1 模型假设与间隔标准 | 第30-31页 |
| 3.2 近距平行跑道容量评估模型 | 第31-37页 |
| 3.2.1 两降模式的容量评估模型 | 第31-35页 |
| 3.2.2 一起一降模式的容量评估模型[44] | 第35-37页 |
| 3.2.3 两起模式的容量评估模型 | 第37页 |
| 3.3 近距平行跑道延误时间预测 | 第37-38页 |
| 3.3.1 相关概念及符号表示 | 第37-38页 |
| 3.3.2 近距平行跑道的延误时间预测[41] | 第38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-45页 |
| 3.4.1 浦东机场容量评估 | 第39-43页 |
| 3.4.2 浦东机场延误时间预测 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于BADA燃油消耗率的航班延误成本分析 | 第46-64页 |
| 4.1 基于BADA燃油消耗率的油耗模型 | 第46-50页 |
| 4.1.1 平飞阶段 | 第46-48页 |
| 4.1.2 下降阶段 | 第48-49页 |
| 4.1.3 燃油消耗计算模型 | 第49-50页 |
| 4.2 航班延误成本计算模型 | 第50-52页 |
| 4.2.1 航班延误时间成本 | 第50-51页 |
| 4.2.2 航班延误燃油成本 | 第51页 |
| 4.2.3 终端区进场航班延误总成本 | 第51-52页 |
| 4.3 算例分析 | 第52-62页 |
| 4.3.1 基本数据 | 第52-56页 |
| 4.3.2 同一进场航路不同机型航班燃油及延误成本分析 | 第56-60页 |
| 4.3.3 终端区不同进场航路同种机型航班燃油成本分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在校期间研究成果 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-82页 |
