| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 轮对预测的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 轮对镟修策略的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 列车轮对磨耗检测与分析方法 | 第19-27页 |
| 2.1 列车轮对磨耗及其检测技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 轮对与轮对磨耗基础知识 | 第19-20页 |
| 2.1.2 轮对检测与维修相关技术 | 第20-21页 |
| 2.2 预测方法概述 | 第21-24页 |
| 2.3 多目标优化方法概述 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于历史数据的列车轮对磨耗量预测 | 第27-40页 |
| 3.1 基于PSO的LS-SVM预测模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1 LS-SVM预测模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 PSO参数优化算法 | 第28-29页 |
| 3.2 PSO-GA-LM超参数优化算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 关键步骤设计与优化 | 第29-31页 |
| 3.2.2 PSO-GA-LM算法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于PSO-GA-LM的LS-SVM预测模型 | 第32-33页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第33-39页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.4.2 超参数优化算法寻优实验及结果分析 | 第34-35页 |
| 3.4.3 超参优化算法预测实验及结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4.4 预测模型实验与结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 单轮镟修策略优化研究 | 第40-60页 |
| 4.1 磨耗模型的建立 | 第40-43页 |
| 4.2 单轮镟修多目标优化模型的建立 | 第43-44页 |
| 4.3 改进的NSGA-II算法 | 第44-52页 |
| 4.3.1 经典NSGA-II算法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 遗传算子设计与优化 | 第45-48页 |
| 4.3.3 基于全局密度的精英个体选择策略 | 第48-50页 |
| 4.3.4 改进的NSGA-II算法 | 第50-52页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第52-59页 |
| 4.4.1 非优化镟修策略仿真实验 | 第52-54页 |
| 4.4.2 优化镟修策略仿真实验 | 第54-57页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 整车轮对镟修策略研究 | 第60-72页 |
| 5.1 整车轮对镟修策略模型 | 第60-61页 |
| 5.1.1 轮径差及其行车影响 | 第60-61页 |
| 5.1.2 模型的假设 | 第61页 |
| 5.2 整车轮对镟修策略研究 | 第61-65页 |
| 5.2.1 整车轮对镟修模型的建立 | 第61-63页 |
| 5.2.2 整车轮对镟修策略设计 | 第63-65页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第65-71页 |
| 5.3.1 现场实际镟修结果 | 第66页 |
| 5.3.2 整车镟修策略实验 | 第66-70页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |