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基于视觉的深度测量与三维形貌重建

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第12-15页
缩略词第15-16页
第一章 绪论第16-25页
    1.1 研究背景及意义第16页
    1.2 踏面损伤综述第16-19页
        1.2.1 踏面损伤的分类第16-18页
        1.2.2 踏面损伤产生的原因第18-19页
        1.2.3 踏面损伤的危害第19页
    1.3 研究现状综述第19-23页
        1.3.1 车轮踏面损伤检测的国内外研究现状第19-21页
        1.3.2 三维形貌重建的国内外研究现状第21-23页
    1.4 本文的研究内容和工作第23-25页
第二章 基于三角测量法的在线深度测量与三维形貌重建第25-50页
    2.1 引言第25页
    2.2 检测方法分析第25-34页
        2.2.1 三角测量法基本原理第25-27页
        2.2.2 深度信息的获取第27-30页
        2.2.3 表面信息的获取第30-34页
    2.3 系统结构第34-37页
        2.3.1 系统组成第34-35页
        2.3.2 现场设备安装位置分析第35-37页
    2.4 实验过程与结果第37-41页
    2.5 图像处理第41-48页
        2.5.1 预处理第41-45页
        2.5.2 深度信息及表面信息位移量计算第45-46页
        2.5.3 三维形貌重建第46页
        2.5.4 改进的三维形貌重建第46-48页
    2.6 误差分析第48-49页
    2.7 本章小结第49-50页
第三章 基于傅里叶变换轮廓术的在线深度测量与三维形貌重建第50-68页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 检测方法原理与工作过程第51-56页
        3.2.1 发散投射光栅的基本原理第51-52页
        3.2.2 高度差与相位差的映射第52-53页
        3.2.3 傅里叶轮廓术的基本原理第53-55页
        3.2.4 相位解包裹第55-56页
    3.3 实验过程与结果第56-59页
    3.4 图像处理第59-65页
        3.4.1 踏面分割第60-62页
        3.4.2 傅里叶轮廓术的应用第62-63页
        3.4.3 三维形貌还原第63-65页
    3.5 误差分析第65-66页
    3.6 本章小结第66-68页
第四章 三维视觉测量管理系统软件设计与实现第68-82页
    4.1 引言第68页
    4.2 三维视觉测量系统软件设计第68-73页
        4.2.1 相机标定子系统的设计第68-69页
        4.2.2 图像采集子系统的设计第69-70页
        4.2.3 图像处理子系统的设计第70-72页
        4.2.4 数据管理子系统的设计第72-73页
    4.3 三维视觉测量系统的实现第73-81页
        4.3.1 开发环境与开发工具第73-76页
        4.3.2 系统主界面第76页
        4.3.3 标定系统第76-77页
        4.3.4 图像采集系统第77-78页
        4.3.5 图像处理系统第78-79页
        4.3.6 数据管理系统第79-81页
    4.4 本章小结第81-82页
第五章 总结和展望第82-84页
    5.1 研究内容总结第82-83页
    5.2 进一步工作展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第89页

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