| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织 | 第13-14页 |
| 2 软件测试与可靠性概述 | 第14-29页 |
| 2.1 软件测试的性质 | 第14-15页 |
| 2.2 软件测试的原则 | 第15-16页 |
| 2.3 软件测试的充分性准则 | 第16页 |
| 2.4 软件测试的方法 | 第16-21页 |
| 2.4.1 静态测试与动态测试 | 第17页 |
| 2.4.2 黑盒测试方法 | 第17-19页 |
| 2.4.3 白盒测试法 | 第19-20页 |
| 2.4.4 黑盒测试与白盒测试的比较 | 第20页 |
| 2.4.5 数据流测试技术 | 第20页 |
| 2.4.6 符号执行的测试方法 | 第20-21页 |
| 2.4.7 程序插装 | 第21页 |
| 2.5 传统的可靠性研究 | 第21-28页 |
| 2.5.1 可靠性的度量 | 第22-26页 |
| 2.5.2 可靠性的分析与预测 | 第26-28页 |
| 2.5.3 可靠性数据分析的目的和任务 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 软件可靠性模型研究 | 第29-44页 |
| 3.1 软件的可靠性研究 | 第29-32页 |
| 3.1.1 软件可靠性的特点 | 第29-30页 |
| 3.1.2 软件可靠性的特征量 | 第30-31页 |
| 3.1.3 软件失效数据与失效模式 | 第31-32页 |
| 3.2 软件可靠性模型 | 第32-44页 |
| 3.2.1 JELINSKI-MORANDA 模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 GOEL-OKUMOTO 模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 Nelson 模型 | 第36-40页 |
| 3.2.4 Seeding 模型及Hyman 改进 | 第40-42页 |
| 3.2.5 软件可靠性模型的局限性 | 第42-43页 |
| 3.2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 软件可靠性评估方法的改进 | 第44-56页 |
| 4.1 传统可靠性工程的特点分析 | 第44-45页 |
| 4.2 软件可靠性工程的特性分析 | 第45-47页 |
| 4.3 软件错误的分类 | 第47-51页 |
| 4.4 软件错误的独立性 | 第51-53页 |
| 4.5 软件可靠性模型评估方法的改进 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 案例应用与验证 | 第56-72页 |
| 5.1 案例背景 | 第56-57页 |
| 5.2 应用与验证 | 第57-70页 |
| 5.2.1 J-M 模型验证 | 第58-61页 |
| 5.2.2 G-O 模型验证 | 第61-65页 |
| 5.2.3 Nelson 模型验证 | 第65-68页 |
| 5.2.4 三类模型比较 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文总结 | 第72页 |
| 6.2 下一步工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第77页 |