摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 课题来源 | 第14页 |
1.2 选题背景 | 第14-18页 |
1.2.1 设备状态监测与故障诊断技术的发展背景 | 第14-15页 |
1.2.2 远程设备状态监测技术的发展及其与Internet 的融合 | 第15-16页 |
1.2.3 机械故障诊断及相关信号处理技术的发展 | 第16-18页 |
1.3 论文的工作和安排 | 第18-21页 |
1.3.1 远程监测系统中网络传感器节点的研制 | 第18-19页 |
1.3.2 远程客户端程序的设计与测试 | 第19页 |
1.3.3 一种新的机械故障信号处理方法——同步平均连续小波变换阵图 | 第19-20页 |
1.3.4 论文内容安排 | 第20-21页 |
第二章 网络传感器节点的设计 | 第21-39页 |
2.1 前言 | 第21页 |
2.2 远程监测系统整体框架 | 第21-22页 |
2.3 硬件设计 | 第22-28页 |
2.3.1 引言 | 第22-23页 |
2.3.2 CPU 模块 | 第23-25页 |
2.3.3 Ethernet 网卡控制器模块 | 第25-26页 |
2.3.4 电源模块 | 第26-27页 |
2.3.5 其他 | 第27-28页 |
2.4 片上软件设计 | 第28-39页 |
2.4.1 引言 | 第28-29页 |
2.4.2 精简TCP/IP 协议栈 | 第29-38页 |
2.4.3 其他应用程序 | 第38-39页 |
第三章 远程桌面客户端程序的设计及测试 | 第39-48页 |
3.1 远程监测诊断程序基本框架 | 第39-41页 |
3.1.1 引言 | 第39-40页 |
3.1.2 与现场网络传感器节点的数据通信 | 第40页 |
3.1.3 信号处理方法函数库 | 第40-41页 |
3.1.4 桌面程序界面 | 第41页 |
3.2 桌面客户端程序的实现 | 第41-44页 |
3.2.1 引言 | 第41-42页 |
3.2.2 网络数据通信 | 第42页 |
3.2.3 数据文本及图形图像的显示 | 第42-43页 |
3.2.4 其他 | 第43-44页 |
3.3 对现场传感器节点的测试结果 | 第44-48页 |
3.3.1 测试方法 | 第44-45页 |
3.3.2 测试结果 | 第45-46页 |
3.3.3 小结 | 第46-48页 |
第四章 机械故障信号处理——同步平均连续小波变换阵图 | 第48-72页 |
4.1 引言 | 第48-49页 |
4.2 连续小波变换及其应用 | 第49-52页 |
4.2.1 连续小波变换原理 | 第49-50页 |
4.2.2 小波变换的相关参数 | 第50-51页 |
4.2.3 连续小波变换在故障诊断中的应用 | 第51-52页 |
4.3 信号同步平均阵图分析方法 | 第52-55页 |
4.3.1 信号同步平均的原理 | 第52-54页 |
4.3.2 信号同步平均阵图的算法实现 | 第54-55页 |
4.4 信号同步平均连续小波变换阵图分析方法 | 第55-56页 |
4.4.1 同步平均连续小波变换阵图的原理 | 第55-56页 |
4.4.2 同步平均连续小波变换阵图的实现步骤 | 第56页 |
4.5 关于轴承故障诊断 | 第56-60页 |
4.5.1 轴承本身结构特点 | 第56-57页 |
4.5.2 轴承运行故障引起的振动 | 第57-58页 |
4.5.3 滚动轴承特征参数 | 第58-59页 |
4.5.4 滚动轴承故障信号的常规分析方法 | 第59-60页 |
4.6 仿真信号分析 | 第60-66页 |
4.6.1 模拟故障信号条件及参数 | 第60页 |
4.6.2 分析1:与小波变换方法的对比 | 第60-63页 |
4.6.3 分析2:与共振解调方法的效果对比 | 第63-66页 |
4.7 实验信号分析 | 第66-71页 |
4.7.1 实验装置 | 第66页 |
4.7.2 实验流程 | 第66-68页 |
4.7.3 实验数据分析 | 第68-71页 |
4.8 小结 | 第71-72页 |
第五章 结论与展望 | 第72-75页 |
5.1 总结 | 第72-73页 |
5.1.1 信号采集与处理 | 第72-73页 |
5.1.2 微弱故障信号检测 | 第73页 |
5.2 下一步工作 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
作者在攻读硕士期间发表的科研论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |