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大跨空间网格结构风振的模糊控制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 选题背景与依据第10-13页
    1.2 模糊控制的国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
    参考文献第15-17页
第二章 大跨空间网格结构振动控制概述第17-32页
    2.1 风的特点及对结构的作用第17-19页
        2.1.1 风的特点第17页
        2.1.2 风对结构的作用第17-18页
        2.1.3 空间网格结构风破坏的特点第18页
        2.1.4 风模拟技术第18-19页
    2.2 结构振动控制概述第19-26页
        2.2.1 结构振动控制分类第19-20页
        2.2.2 各类振动控制的特点及其研究现状第20-26页
    2.3 模糊控制第26-27页
    2.4 本章小结第27页
    参考文献第27-32页
第三章 简化的空间网壳结构模糊控制器第32-43页
    3.1 简化的模糊控制器第32-34页
    3.2 数值仿真第34-38页
        3.2.1 MR 阻尼器的力学机理第35-36页
        3.2.2 简化模糊控制器的构建第36-38页
    3.3 计算与分析第38-42页
        3.3.1 地震算例第38-40页
        3.3.2 风荷载算例第40-42页
    3.4 本章小结第42页
    参考文献第42-43页
第四章 基于控制规则修改的空间网壳结构模糊控制第43-58页
    4.1 基于控制规则修改的自适应模糊控制器第43页
    4.2 带调整因子的模糊控制器第43-47页
        4.2.1 带一个调整因子的模糊控制器第44页
        4.2.2 带多个调整因子的模糊控制器第44-46页
        4.2.3 带不同调整因子的模糊控制器阶跃响应比较第46-47页
    4.3 模糊控制规则的自寻优第47-48页
    4.4 数值仿真第48-55页
        4.4.1 自适应模糊控制器的构建第49-50页
        4.4.2 计算与分析第50-55页
    4.5 其它修正控制规则的方法第55-57页
        4.5.1 归一模糊化法第55-56页
        4.5.2 智能权函数法第56-57页
    4.6 本章小结第57页
    参考文献第57-58页
第五章 基于遗传算法的空间网壳结构模糊控制器寻优第58-71页
    5.1 遗传算法第58页
    5.2 遗传算法的具体策略第58-59页
    5.3 改进的遗传算法第59-64页
        5.3.1 改进编码第59-60页
        5.3.2 改进产生初始群体第60页
        5.3.3 选择、交叉和变异第60-62页
        5.3.4 改进计算适应度第62-63页
        5.3.5 收敛判断第63-64页
    5.4 数值仿真第64-69页
        5.4.1 模糊控制器分组编码第66-67页
        5.4.2 计算与分析第67-69页
    5.5 本章小结第69页
    参考文献第69-71页
第六章 模糊控制系统的稳定性分析第71-75页
    6.1 常规稳定性分析方法第71-72页
    6.2 语言型稳定性分析法第72-74页
    6.3 本章小结第74页
    参考文献第74-75页
第七章 结论与展望第75-77页
    7.1 主要结论第75-76页
    7.2 展望第76-77页
致谢第77-78页
硕士期间发表的论文第78-79页
本项目组历届研究生学位论文及相关情况一览表第79-80页

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