摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景与依据 | 第10-13页 |
1.2 模糊控制的国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
参考文献 | 第15-17页 |
第二章 大跨空间网格结构振动控制概述 | 第17-32页 |
2.1 风的特点及对结构的作用 | 第17-19页 |
2.1.1 风的特点 | 第17页 |
2.1.2 风对结构的作用 | 第17-18页 |
2.1.3 空间网格结构风破坏的特点 | 第18页 |
2.1.4 风模拟技术 | 第18-19页 |
2.2 结构振动控制概述 | 第19-26页 |
2.2.1 结构振动控制分类 | 第19-20页 |
2.2.2 各类振动控制的特点及其研究现状 | 第20-26页 |
2.3 模糊控制 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27页 |
参考文献 | 第27-32页 |
第三章 简化的空间网壳结构模糊控制器 | 第32-43页 |
3.1 简化的模糊控制器 | 第32-34页 |
3.2 数值仿真 | 第34-38页 |
3.2.1 MR 阻尼器的力学机理 | 第35-36页 |
3.2.2 简化模糊控制器的构建 | 第36-38页 |
3.3 计算与分析 | 第38-42页 |
3.3.1 地震算例 | 第38-40页 |
3.3.2 风荷载算例 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42页 |
参考文献 | 第42-43页 |
第四章 基于控制规则修改的空间网壳结构模糊控制 | 第43-58页 |
4.1 基于控制规则修改的自适应模糊控制器 | 第43页 |
4.2 带调整因子的模糊控制器 | 第43-47页 |
4.2.1 带一个调整因子的模糊控制器 | 第44页 |
4.2.2 带多个调整因子的模糊控制器 | 第44-46页 |
4.2.3 带不同调整因子的模糊控制器阶跃响应比较 | 第46-47页 |
4.3 模糊控制规则的自寻优 | 第47-48页 |
4.4 数值仿真 | 第48-55页 |
4.4.1 自适应模糊控制器的构建 | 第49-50页 |
4.4.2 计算与分析 | 第50-55页 |
4.5 其它修正控制规则的方法 | 第55-57页 |
4.5.1 归一模糊化法 | 第55-56页 |
4.5.2 智能权函数法 | 第56-57页 |
4.6 本章小结 | 第57页 |
参考文献 | 第57-58页 |
第五章 基于遗传算法的空间网壳结构模糊控制器寻优 | 第58-71页 |
5.1 遗传算法 | 第58页 |
5.2 遗传算法的具体策略 | 第58-59页 |
5.3 改进的遗传算法 | 第59-64页 |
5.3.1 改进编码 | 第59-60页 |
5.3.2 改进产生初始群体 | 第60页 |
5.3.3 选择、交叉和变异 | 第60-62页 |
5.3.4 改进计算适应度 | 第62-63页 |
5.3.5 收敛判断 | 第63-64页 |
5.4 数值仿真 | 第64-69页 |
5.4.1 模糊控制器分组编码 | 第66-67页 |
5.4.2 计算与分析 | 第67-69页 |
5.5 本章小结 | 第69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
第六章 模糊控制系统的稳定性分析 | 第71-75页 |
6.1 常规稳定性分析方法 | 第71-72页 |
6.2 语言型稳定性分析法 | 第72-74页 |
6.3 本章小结 | 第74页 |
参考文献 | 第74-75页 |
第七章 结论与展望 | 第75-77页 |
7.1 主要结论 | 第75-76页 |
7.2 展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |
本项目组历届研究生学位论文及相关情况一览表 | 第79-80页 |