| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 特色与创新点 | 第17-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-24页 |
| 2.1 电力需求预测 | 第19-20页 |
| 2.2 电动汽车充电需求预测 | 第20-22页 |
| 2.3 电动汽车换电需求预测 | 第22-23页 |
| 2.4 已有文献的不足 | 第23-24页 |
| 3 研究理论与方法 | 第24-37页 |
| 3.1 充换电需求分类 | 第25-31页 |
| 3.1.1 影响充换电需求的因素 | 第25-27页 |
| 3.1.2 不同分类标准下的充换电需求特点 | 第27-30页 |
| 3.1.3 小结 | 第30-31页 |
| 3.2 电动汽车市场规模预测方法：基于TEI@I方法论 | 第31-33页 |
| 3.2.1 TEI@I方法论 | 第31-32页 |
| 3.2.2 电动汽车市场规模预测方法 | 第32-33页 |
| 3.3 需求预测方法：基于车辆行为模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 车辆行为模型 | 第34页 |
| 3.3.2 需求预测方法 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于TEI@I的电动汽车市场规模预测模型 | 第37-56页 |
| 4.1 传统燃油汽车市场规模预测 | 第37-43页 |
| 4.1.1 传统燃油汽车市场规模研究现状 | 第37-38页 |
| 4.1.2 影响传统燃油汽车市场规模的因素 | 第38-39页 |
| 4.1.3 组合预测模型的建立 | 第39-42页 |
| 4.1.4 GM(1.1)模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.2 电动汽车保有比例预测 | 第43-44页 |
| 4.3 影响因素分析：基于德尔菲法 | 第44-54页 |
| 4.3.1 外部影响因素 | 第44-49页 |
| 4.3.2 内部影响因素 | 第49-53页 |
| 4.3.3 基于德尔菲法的影响因素分析 | 第53-54页 |
| 4.4 集成结果预测 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于车辆行为模型的需求预测模型 | 第56-66页 |
| 5.1 模型构建背景 | 第56-58页 |
| 5.2 公交车换电需求预测 | 第58-60页 |
| 5.3 出租车换电需求预测 | 第60-62页 |
| 5.4 公务车充电需求预测 | 第62页 |
| 5.5 私家车充电需求预测 | 第62-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 案例分析 | 第66-88页 |
| 6.1 基于TEI@I的北京电动汽车市场规模预测 | 第66-78页 |
| 6.1.1 传统燃油汽车市场规模预测 | 第66-73页 |
| 6.1.2 电动汽车保有比例预测 | 第73-75页 |
| 6.1.3 基于德尔菲法的影响因素分析 | 第75-76页 |
| 6.1.4 集成预测结果 | 第76-78页 |
| 6.2 基于车辆行为模型的需求预测 | 第78-86页 |
| 6.2.1 公交车换电需求预测 | 第79-81页 |
| 6.2.2 出租车换电需求预测 | 第81-84页 |
| 6.2.3 公务车充电需求预测 | 第84页 |
| 6.2.4 私家车充电需求预测 | 第84-86页 |
| 6.3 本章小结 | 第86-88页 |
| 7 结论与展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |