| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 文章组织与结构 | 第19-22页 |
| 第二章 复杂网络基本理论 | 第22-36页 |
| 2.1 复杂网络的基本概念及表示 | 第23-24页 |
| 2.2 复杂网络统计特征 | 第24-26页 |
| 2.2.1 平均路径长度 | 第24-25页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第25页 |
| 2.2.3 度与网络平均度 | 第25页 |
| 2.2.4 度分布 | 第25-26页 |
| 2.3 复杂网络特性 | 第26-31页 |
| 2.3.1 随机网络模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 小世界模型 | 第27-29页 |
| 2.3.3 无标度网络模型 | 第29-31页 |
| 2.4 复杂网络可视化 | 第31-33页 |
| 2.4.1 复杂网络可视化研究及其意义 | 第31页 |
| 2.4.2 可视化发展历程 | 第31-32页 |
| 2.4.3 可视化算法 | 第32页 |
| 2.4.4 复杂网络可视化工具 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 演化算法及演化算法网络建模 | 第36-48页 |
| 3.1 演化算法建模规则 | 第36-37页 |
| 3.2 人工蜂群算法(Artificial BeeColony Algorithm) | 第37-43页 |
| 3.2.1 人工蜂群算法 | 第37-40页 |
| 3.2.2 改进人工蜂群算法(IABC) | 第40-42页 |
| 3.2.3 人工蜂群算法建模 | 第42-43页 |
| 3.3 差分进化算法(Differential Evolutionary Algorithm) | 第43-47页 |
| 3.3.1 差分进化算法 | 第43-45页 |
| 3.3.2 改进差分进化算法 | 第45页 |
| 3.3.3 差分进化算法网络建模 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验仿真 | 第48-62页 |
| 4.1 实验描述 | 第48-49页 |
| 4.2 实验结果展示 | 第49-59页 |
| 4.2.1 演化算法信息流网络展示 | 第49-51页 |
| 4.2.2 演化算法信息流网络邻接矩阵及度分布展示 | 第51-54页 |
| 4.2.3 信息流网络平均度与算法收敛的关系 | 第54-57页 |
| 4.2.4 验证实验 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
