目标函数与策略寻优的独立成分分析算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究背景 | 第11-13页 |
| 1.3 论文创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构和研究内容 | 第13-15页 |
| 2 独立成分分析理论 | 第15-30页 |
| 2.1 独立成分分析模型 | 第15-17页 |
| 2.2 预处理 | 第17-18页 |
| 2.3 分离系统 | 第18-29页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第19-23页 |
| 2.3.2 寻优算法 | 第23-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 目标函数和策略寻优的独立成分分析 | 第30-49页 |
| 3.1 基于人工蜂群算法的独立成分分析 | 第30-36页 |
| 3.1.1 人工蜂群算法 | 第30-34页 |
| 3.1.2 基于人工蜂群算法的独立成分分析流程 | 第34-36页 |
| 3.2 目标函数降维 | 第36-39页 |
| 3.2.1 正交分离矩阵 | 第36-37页 |
| 3.2.2 Givens旋转变换降维 | 第37-39页 |
| 3.3 策略自适应改进与性能测试 | 第39-46页 |
| 3.3.1 搜索策略的自适应改进 | 第40-42页 |
| 3.3.2 选择策略的自适应改进 | 第42-44页 |
| 3.3.3 策略改进ABC的性能测试 | 第44-46页 |
| 3.4 目标函数和策略寻优的独立成分分析流程 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 实验与分析 | 第49-57页 |
| 4.1 实验平台 | 第49-50页 |
| 4.2 评价指标 | 第50-51页 |
| 4.3 实验数据和参数设置 | 第51-53页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第51-53页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第53页 |
| 4.4 算法性能比较与分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
