| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的和选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要内容与组织结构 | 第14-18页 |
| 第二章 回归模型概述 | 第18-24页 |
| 2.1 线性回归模型的建立 | 第18-19页 |
| 2.1.1 一元线性回归模型的建立 | 第18页 |
| 2.1.2 多元线性回归模型的建立 | 第18-19页 |
| 2.2 非线性回归模型的建立 | 第19-24页 |
| 2.2.1 一元非线性回归模型的建立 | 第19页 |
| 2.2.2 多元非线性回归模型的建立 | 第19-20页 |
| 2.2.3 可线性化的非线性回归模型的建立 | 第20-24页 |
| 第三章 参数估计方法的比较指标与仿真实验 | 第24-28页 |
| 3.1 两种参数估计方法比较的绝对指标和相对指标 | 第24-25页 |
| 3.2 仿真实验 | 第25-28页 |
| 3.2.1 仿真实验方法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 仿真实验流程 | 第26-28页 |
| 第四章 直接观测值回归和间接观测值回归的数学模型比较 | 第28-44页 |
| 4.1 间接观测值回归和直接观测值回归 | 第28页 |
| 4.2 一元线性回归方程的通解 | 第28-29页 |
| 4.3 直接观测值回归和间接观测值回归的计算 | 第29-41页 |
| 4.3.1 指数函数 | 第29-31页 |
| 4.3.2 幂函数 | 第31-32页 |
| 4.3.3 正态分布函数 | 第32-33页 |
| 4.3.4 生长函数（逻辑函数） | 第33-34页 |
| 4.3.5 双曲线函数 | 第34-36页 |
| 4.3.6 生长曲线函数 | 第36-37页 |
| 4.3.7 复合曲线函数 | 第37-38页 |
| 4.3.8 S 形曲线函数 | 第38-40页 |
| 4.3.9 Logistic 曲线函数 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第五章 直接观测值回归和间接观测值回归的算例比较 | 第44-52页 |
| 5.1 指数函数回归算例 | 第44-46页 |
| 5.2 幂函数回归算例 | 第46-48页 |
| 5.3 正态分布函数回归算例 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 第六章 直接观测值回归和间接观测值回归的仿真实验比较 | 第52-58页 |
| 6.1 仿真实验所采用的数据 | 第52页 |
| 6.2 直接观测值回归和间接观测值回归的仿真实验结果 | 第52-56页 |
| 6.2.1 指数函数的仿真实验 | 第52-53页 |
| 6.2.2 幂函数的仿真实验 | 第53-54页 |
| 6.2.3 正态分布函数的仿真实验 | 第54-55页 |
| 6.2.4 生长函数（逻辑函数）的仿真实验 | 第55-56页 |
| 6.2.5 双曲线函数的仿真实验 | 第56页 |
| 6.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 7.2 论文展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士研究生学位期间发表学术论文和参与科研项目 | 第68页 |
