| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 Hadoop技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 HDFS——在Hadoop架构中的存储 | 第12页 |
| 1.2.3 医学影像存储研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的组织框架 | 第14-15页 |
| 第二章 Hadoop平台相关技术 | 第15-31页 |
| 2.1 Hadoop架构平台 | 第15-16页 |
| 2.2 HDFS分布式文件系统 | 第16-19页 |
| 2.3 MapReduce计算模型 | 第19-22页 |
| 2.4 数据库分析 | 第22-27页 |
| 2.4.1 传统的关系型数据库 | 第22-23页 |
| 2.4.2 NoSQL数据库 | 第23-24页 |
| 2.4.3 HBase分布式数据库 | 第24-27页 |
| 2.5 DICOM医学影像标准 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 系统需求分析与总体设计 | 第31-55页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第31-39页 |
| 3.1.1 医学影像数据格式 | 第31-32页 |
| 3.1.2 现有医学影像存储系统 | 第32-34页 |
| 3.1.3 基于HDFS的医学影像存储系统 | 第34-38页 |
| 3.1.4 医学影像数据转换方法 | 第38-39页 |
| 3.2 系统概要设计 | 第39-44页 |
| 3.3 S-DICOM数据模型与存储系统设计 | 第44-51页 |
| 3.3.1 医学影像数据属性分析 | 第44-46页 |
| 3.3.2 数据库概要设计 | 第46-47页 |
| 3.3.3 S-DICOM数据模型建立 | 第47-51页 |
| 3.4 医学影像数据转换引擎设计 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 医学影像存储系统的实现 | 第55-65页 |
| 4.1 系统实现 | 第55-60页 |
| 4.1.1 医学影像关系表建立 | 第56-57页 |
| 4.1.2 HBase表结构建立 | 第57-60页 |
| 4.2 医学影像数据存储 | 第60-61页 |
| 4.3 基于HBase数据表的多级检索方法 | 第61-64页 |
| 4.4 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 医学影像数据转换引擎的实现 | 第65-80页 |
| 5.1 转换接口模块 | 第65-73页 |
| 5.1.1 DicomWritable医学影像数据类 | 第65-70页 |
| 5.1.2 转换系统输入输出格式 | 第70-73页 |
| 5.2 序列化数据模块 | 第73-75页 |
| 5.3 数据并归索引模块 | 第75-77页 |
| 5.4 转换引擎系统的特点 | 第77-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 仿真实验 | 第80-91页 |
| 6.1 实验目的 | 第80页 |
| 6.2 实验平台搭建 | 第80-82页 |
| 6.3 功能性测试 | 第82-87页 |
| 6.3.1 实验步骤 | 第83-85页 |
| 6.3.2 实验结果 | 第85-87页 |
| 6.4 转换系统对比实验 | 第87-88页 |
| 6.5 多级索引技术对比实验 | 第88-89页 |
| 6.6 实验分析 | 第89页 |
| 6.7 本章小结 | 第89-91页 |
| 第七章 总结和展望 | 第91-94页 |
| 7.1 总结 | 第91-92页 |
| 7.2 展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |