摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究内容及意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 浮动车应用国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 浮动车应用国外研究现状 | 第15-16页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-19页 |
2 浮动车数据特性分析 | 第19-25页 |
2.1 浮动车数据采集系统 | 第19-20页 |
2.1.1 浮动车数据的定义 | 第19页 |
2.1.2 浮动车技术系统框架 | 第19-20页 |
2.2 浮动车数据格式及数据特征 | 第20-24页 |
2.2.1 浮动车原始数据格式 | 第20-22页 |
2.2.2 浮动车原始数据存储特征 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
3 出租车GPS数据处理分析及运营轨迹的提取 | 第25-37页 |
3.1 出租车轨迹数据的预处理 | 第25-27页 |
3.1.1 出租车GPS数据误差分析 | 第25-26页 |
3.1.2 出租车GPS数据的处理方法 | 第26-27页 |
3.2 北京西站出租车轨迹数据提取的算法研究 | 第27-31页 |
3.2.1 北京西站出租车行驶路线研究 | 第27-29页 |
3.2.2 北京西站周边出租车服务范围的确定 | 第29-31页 |
3.3 出租车在北京西站服务范围内运营行驶轨迹的算法提取研究 | 第31-35页 |
3.3.1 出租车数据的有序存储 | 第31页 |
3.3.2 出租车轨迹提取算法设定 | 第31-34页 |
3.3.3 出租车运营行驶轨迹的确定 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
4 北京西站出租车运营行为规律研究 | 第37-77页 |
4.1 出行吸引和发生的出行小区离散化地图预处理分析 | 第37-40页 |
4.1.1 地图离散化预处理的常用方法 | 第37-38页 |
4.1.2 地图网格的划分 | 第38-40页 |
4.2 北京西站列车时刻表与列车运能分析 | 第40-41页 |
4.3 以北京西站服务范围为到发区域的出租车OD的时空特性研究 | 第41-58页 |
4.3.1 出租车OD分析的时间和空间特性分析基础规定 | 第41-42页 |
4.3.2 以北京西站服务范围为起讫区域的出租车OD点定义 | 第42页 |
4.3.3 出租车载客到站的O点时空特性分析 | 第42-50页 |
4.3.4 出租车载客离站轨迹D点时空特性分析 | 第50-58页 |
4.4 出租车运营轨迹的特性分析 | 第58-75页 |
4.4.1 出租车运营轨迹的网格划分 | 第58-59页 |
4.4.2 出租车运行速度分析 | 第59-63页 |
4.4.3 网格范围内出租车运营轨迹分析 | 第63-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-77页 |
5 出租车与北京西站接驳问题研究及模型分析 | 第77-93页 |
5.1 出租车与北京西站接驳问题研究 | 第77-80页 |
5.1.1 出租车载客到站后行为分析 | 第77-79页 |
5.1.2 出租车运营区域行为分析 | 第79页 |
5.1.3 出租车与北京西站接驳问题分析 | 第79-80页 |
5.2 出租车调度区域作业分析 | 第80-82页 |
5.2.1 地下二层出租车调度区作业流程 | 第80-81页 |
5.2.2 出租车调度区域作业行为分析 | 第81-82页 |
5.3 出租车调度区域最大效用模型建模过程 | 第82-89页 |
5.3.1 出租车调度区域通行过程作业分析 | 第82-83页 |
5.3.2 调度区域作业效用定义 | 第83页 |
5.3.3 调度区通行能力模型分析 | 第83-86页 |
5.3.4 出租车司机以及乘客在周期的平均等待时间计算 | 第86-88页 |
5.3.5 调度区效用模型讨论 | 第88-89页 |
5.4 基于系统效用模型的出租车调度策略探讨 | 第89-93页 |
6 总结与展望 | 第93-95页 |
6.1 结论 | 第93-94页 |
6.2 论文不足及研究展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-99页 |
附录A | 第99-105页 |
附录B 出租车运营轨迹提取 | 第105-117页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第117-121页 |
学位论文数据集 | 第121页 |