基于IaaS云平台的Hadoop资源调度策略研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 云计算相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 云计算定义与特点 | 第16-17页 |
| 2.2 云计算关键技术及类型 | 第17-18页 |
| 2.3 OpenStack相关技术 | 第18-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 3 Hadoop分布式平台相关技术 | 第22-31页 |
| 3.1 HDFS文件系统 | 第22-25页 |
| 3.2 MapReduce计算模型 | 第25-26页 |
| 3.3 下一代Hadoop计算平台YARN | 第26-28页 |
| 3.4 Hadoop作业调度算法 | 第28-29页 |
| 3.5 小结 | 第29-31页 |
| 4 基于负载反馈的Hadoop资源调度设计 | 第31-43页 |
| 4.1 研究背景 | 第31-33页 |
| 4.2 核心系统架构设计 | 第33-36页 |
| 4.3 基于负载反馈的资源调度策略 | 第36-40页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第36-38页 |
| 4.3.2 调度策略流程 | 第38-40页 |
| 4.4 IaaS云上Hadoop弹性伸缩策略 | 第40-42页 |
| 4.5 小结 | 第42-43页 |
| 5 基于动态迁移的Hadoop数据本地性策略 | 第43-50页 |
| 5.1 研究背景 | 第43-45页 |
| 5.2 本地性策略设计 | 第45-49页 |
| 5.3 小结 | 第49-50页 |
| 6 动态可配置Hadoop架构的实现 | 第50-55页 |
| 6.1 系统架构实现 | 第50-53页 |
| 6.2 OpenStack中虚拟机迁移的实现 | 第53-54页 |
| 6.3 小结 | 第54-55页 |
| 7 实验测试及结果分析 | 第55-65页 |
| 7.1 实验环境及测试平台搭建 | 第55-56页 |
| 7.2 实验结果及性能分析 | 第56-63页 |
| 7.3 小结 | 第63-65页 |
| 8 总结与展望 | 第65-67页 |
| 8.1 工作总结 | 第65页 |
| 8.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
