| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 信道编码简介 | 第12-15页 |
| 1.2.1 线性分组码 | 第12-14页 |
| 1.2.2 卷积码 | 第14-15页 |
| 1.2.3 译码算法 | 第15页 |
| 1.3 信道编码参数分析研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 有限域分析法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 实数域分析法 | 第17-19页 |
| 1.3.3 研究现状总结 | 第19-20页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 软判决Walsh-Hadamard信道编码分析法 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 含错方程模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 齐次含错方程组模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 非齐次含错方程组模型 | 第23页 |
| 2.3 基于硬判决WHT的含错方程求解算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 求解齐次方程组模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 求解非齐次方程组模型 | 第25页 |
| 2.3.3 FWHT算法 | 第25-26页 |
| 2.4 利用码字概率的软判决WHT监督矩阵识别算法 | 第26-35页 |
| 2.4.1 系数矩阵sA的构造 | 第27-29页 |
| 2.4.2 软判决系数统计向量 | 第29-31页 |
| 2.4.3 判决器设计 | 第31-35页 |
| 2.4.4 算法运算量分析 | 第35页 |
| 2.5 仿真实验 | 第35-40页 |
| 2.5.1 有效性验证 | 第36-39页 |
| 2.5.2 识别性能对比 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 软判决LDPC码开集识别算法 | 第41-55页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 LDPC码监督矩阵开集识别问题描述 | 第41-42页 |
| 3.3 硬判决开集识别算法 | 第42-43页 |
| 3.4 软判决监督向量迭代识别算法 | 第43-51页 |
| 3.4.1 监督关系的LLR形式 | 第43-47页 |
| 3.4.2 监督向量的预搜索空间 Ω | 第47-49页 |
| 3.4.3 监督向量的确定 | 第49-50页 |
| 3.4.4 监督向量的迭代识别 | 第50-51页 |
| 3.4.5 算法总结 | 第51页 |
| 3.5 仿真实验 | 第51-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 软判决LDPC码闭集识别算法 | 第55-67页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 闭集识别问题描述 | 第55-56页 |
| 4.3 监督矩阵识别算法 | 第56-62页 |
| 4.3.1 不同码率对PLLR分布的影响 | 第58-60页 |
| 4.3.2 最大偏差比判决器 | 第60-61页 |
| 4.3.3 算法复杂度分析 | 第61-62页 |
| 4.4 LDPC码开、闭集识别算法整体架构 | 第62-64页 |
| 4.5 仿真实验 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |