| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 概述 | 第8-11页 |
| 1.1.1 大数据处理概念 | 第8-9页 |
| 1.1.2 MapReduce 计算模型 | 第9-10页 |
| 1.1.3 大规模流数据处理 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作和技术 | 第14-19页 |
| 2.1 相关工作 | 第14-15页 |
| 2.2 相关技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 网络数据通信 | 第15-16页 |
| 2.2.2 zookeeper 集群管理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 RPC 通信 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 弹性 MapReduce 拓扑结构管理 | 第19-26页 |
| 3.1 流数据处理模型 | 第19-20页 |
| 3.2 作业拓扑结构描述 | 第20-21页 |
| 3.3 多作业间操作共享机制 | 第21-22页 |
| 3.4 拓扑结构分层管理机制 | 第22-25页 |
| 3.4.1 层次结构 | 第23页 |
| 3.4.2 虚拟交换节点 VSN | 第23-24页 |
| 3.4.3 信息同步机制 | 第24页 |
| 3.4.4 模型总体架构 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 动态拓扑结构协议 | 第26-35页 |
| 4.1 在线拓扑结构初始化协议 | 第26-29页 |
| 4.2 在线动态调整协议 | 第29-32页 |
| 4.2.1 在线并行化调整协议 | 第29-31页 |
| 4.2.2 在线拓扑调整协议 | 第31-32页 |
| 4.3 作业共享协议 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 弹性流数据在线处理平台设计 | 第35-42页 |
| 5.1 平台架构 | 第35-36页 |
| 5.2 Topology Manager 设计与实现 | 第36-38页 |
| 5.3 信息同步机构 | 第38-39页 |
| 5.4 一致性更新算法 | 第39-41页 |
| 5.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 实验和数据分析 | 第42-48页 |
| 6.1 协议分析 | 第42-43页 |
| 6.2 平台性能测试 | 第43-47页 |
| 6.2.1 测试环境 | 第43页 |
| 6.2.2 测试实验 | 第43-47页 |
| 6.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第7章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |